Projeto desenvolvido com o uso de componentes como ESP32, sensores MQ-135, MQ-7 e DTH-22 (temperatura e umidade). Os dados coletados são armazenados em nuvem, permitindo o monitoramento e a visualização das informações em tempo real.
O principal objetivo do projeto é identificar níveis de poluentes no ar em ambientes internos e externos e analisar possíveis impactos causados pelo fluxo de pessoas, contribuindo para a compreensão das condições do espaço.
Responsáveis: Danielle Cefranio dos Santos, Gustavo Ferreira França, Layon Henrique de Oliveira