"Conceitos Básicos do Aprendizado de Máquina" é uma apresentação que fornece uma introdução clara e concisa ao campo do Aprendizado de Máquina (Machine Learning). Nesta apresentação, exploraremos os fundamentos essenciais do Aprendizado de Máquina, abrangendo conceitos-chave como algoritmos de aprendizado, conjuntos de dados, treinamento e teste de modelos, avaliação de desempenho e tipos de tarefas de Aprendizado de Máquina, como classificação e regressão. Com exemplos e ilustrações simples, esta apresentação visa ajudar o público a compreender os princípios básicos do Aprendizado de Máquina, preparando o terreno para explorações mais aprofundadas nessa área emocionante e em constante crescimento da ciência de dados.