INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Estrutura do curso:

• Parte I – Fundamentos da Inteligência Artificial e Ética Científica

Entenda o potencial da IA na pesquisa, na escrita e na revisão; conheça as diretrizes éticas internacionais e aprenda a declarar corretamente o uso da IA em publicações.

• Parte II – Planejamento e Revisão Bibliográfica Inteligente

Descubra como usar ferramentas como Consensus, Research Rabbit e Connected Papers para buscar, organizar e mapear evidências científicas de forma estratégica.

• Parte III – Escrita, Estruturação e Revisão de Texto com IA

Explore plataformas como ChatGPT, SciSpace e Gemini para redigir, aprimorar e revisar textos científicos com precisão e estilo acadêmico.

• Parte IV – Oficinas Práticas e Prompts Científicos

Aprenda a elaborar prompts eficazes e a aplicá-los na revisão, escrita e tradução de artigos científicos; desenvolva estratégias para personalizar o uso da IA de acordo com seu campo de pesquisa e seu estilo individual de redação.

Diferenciais:

• Foco prático e científico, voltado à produção acadêmica real.

• Oficinas com demonstrações passo a passo.

• Abordagem ética, atualizada e interdisciplinar.

• Ideal para discentes de Pós-Graduação e profissionais da área da saúde.

Sobre a Professora

Com mais de 15 anos de experiência no ensino superior, a Profa. Íllia Nadinne Dantas Florentino Lima é referência na integração entre ciência, tecnologia e inovação em saúde. Fisioterapeuta pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), possui Mestrado em Fisioterapia e Doutorado em Biotecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com período sanduíche no prestigiado Politécnico de Milão (Itália) e estágio internacional no Vancouver General Hospital (Canadá).

Atualmente, é Professora Adjunta da UFRN, onde ministra disciplinas nas áreas de Fisioterapia Cardiovascular e Respiratória na graduação e Didática do Ensino Superior, Escrita Científica e Metodologias para as profissões em saúde na Pós-Graduação, onde também é pesquisadora permanente dos Programas de Pós-Graduação em Fisioterapia (PPGFST/CCS)e em Ciências Fisiológicas (PPGmCF/SBFis/UFRN), aliando sua vivência clínica e acadêmica à formação de novos profissionais da saúde e pesquisadores.

Sua experiência une formação internacional, excelência científica e paixão por ensinar, tornando suas aulas um espaço de aprendizado dinâmico, interdisciplinar e alinhado às tendências mais atuais da ciência digital e da IA aplicada à saúde.