1️⃣ O novo papel da IA na pesquisa em saúde

2️⃣ Formulação de perguntas científicas com IA

Como transformar uma ideia vaga em:

• tema delimitado;

• pergunta científica estruturada;

• hipótese ou questão norteadora;

• recorte viável de pesquisa.

Uso de estruturas como: PICO; PECO; PICOS; FINER.

Como avaliar: relevância; originalidade; viabilidade; impacto científico.

3️⃣ Busca estratégica de artigos científicos

Uso da IA para:

• gerar palavras-chave;

• identificar sinônimos e termos relacionados;

• sugerir descritores MeSH e DeCS;

• construir strings com operadores booleanos;

• adaptar buscas para PubMed, BVS, Google Scholar, Scopus e Web of Science.

4️⃣ Triagem e organização inicial da literatura

Como usar IA para:

• classificar artigos por relevância;

• extrair objetivo, método, população, intervenção/exposição, resultados e limitações;

• organizar uma matriz preliminar de literatura;

• identificar lacunas iniciais;

• evitar falsas referências, alucinações e interpretações incorretas.

📌 Ferramentas utilizadas: ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Perplexity, Elicit, Consensus, SciSpace, Google Scholar Labs e PubMed

Aula 2 (11/06) — Como automatizar a revisão de literatura em saúde com n8n

Parte 1: do PDF à matriz de evidências

1️⃣ Fundamentos de agentes de IA e workflows científicos

• O que é um agente de IA;

• Diferença entre chat, copiloto e agente;

• Como um copiloto se transforma em workflow automatizado;

• Componentes de um workflow de IA: modelo, ferramentas, contexto e memória;

• Regras, limites e validação humana.

2️⃣ Visão geral do fluxo automatizado

Fluxo que será criado no workshop com n8n:

PDF do artigo → extração do conteúdo → análise crítica com IA → avaliação metodológica → matriz de evidências no Google Sheets

Com pontos de controle para:

• validar dados extraídos;

• revisar interpretações;

• aprovar a entrada do artigo na matriz;

• evitar automação sem supervisão.

🤖 Parte Prática

3️⃣Recebendo e lendo PDFs no n8n

Como trabalhar com:

• upload direto de artigos;

• arquivos no Google Drive;

• extração automática de texto;

• preparação do conteúdo para análise.

Limitações práticas:

• tabelas;

• figuras;

• textos em colunas;

• referências bibliográficas;

• PDFs com leitura incompleta.

4️⃣Extração e avaliação crítica com IA

Como separar:

• extração factual;

• interpretação crítica;

• avaliação metodológica.

Dados extraídos:

• título, autores, ano e DOI;

• pergunta de pesquisa;

• objetivo;

• tipo de estudo;

• população;

• intervenção ou exposição;

• comparador;

• desfechos;

• principais resultados;

• limitações;

• lacunas;

• relevância para a revisão.

5️⃣ Construindo a Matriz de Evidências no Google Sheets

Como organizar automaticamente:

• dados do artigo;

• características metodológicas;

• resultados principais;

• limitações;

• lacunas;

• qualidade metodológica;

• relevância para a revisão;

• status de validação pelo pesquisador.

📌 Resultado esperado da Aula 2: workflow inicial no n8n para transformar PDFs em uma matriz de evidências validável pelo pesquisador.

Aula 3 (15/06) — Como automatizar a revisão de literatura em saúde com n8n

Parte 2: da matriz à síntese crítica e escrita acadêmica

1️⃣ Da matriz de evidências à síntese crítica

Como transformar dados organizados em:

• convergências entre os estudos;

• divergências entre resultados;

• limitações recorrentes;

• lacunas reais;

• oportunidades de pesquisa.

Diferença entre:

• resumir artigos separadamente;

• sintetizar evidências de forma crítica.

2️⃣ Validação humana da síntese

Como revisar:

• padrões identificados pela IA;

• possíveis conflitos entre estudos;

• interpretações geradas automaticamente;

• lacunas sugeridas pelo sistema.

A síntese da IA como:

• ponto de partida;

• apoio analítico;

• ferramenta de organização;

• não como conclusão final.

3️⃣ Estrutura comentada para escrita acadêmica

Como usar a matriz e a síntese para estruturar:

• introdução;

• justificativa;

• discussão;

• implicações para a prática;

• implicações para pesquisas futuras.

A automação entrega:

• perguntas orientadoras;

• estrutura comentada;

• pontos sustentados pelos artigos;

• pontos que precisam de complementação pelo pesquisador.

4️⃣ Escrita acadêmica com apoio de IA

Como usar IA para apoiar:

• clareza argumentativa;

• organização das seções;

• coerência entre pergunta, evidências e discussão;

• preparação de uma primeira estrutura textual.

Sem abrir mão de:

• autoria científica;

• validação humana;

• responsabilidade metodológica;

• revisão crítica do pesquisador.

📌 Resultado esperado da Aula 3:

• mapa de síntese crítica;

• estrutura comentada para escrita acadêmica;

• visão completa do fluxo: PDF → matriz de evidências → síntese crítica → escrita científica.

🎟️ Tipos de Inscrição

Inscrição Gratuita (até 08/06)

• Acesso às 3 aulas AO VIVO (sem replay);

• Prompts utilizados durante as aulas;

• Certificado de participação.

💎 Inscrição VIP (até 15/06)

Inclui tudo da Inscrição Gratuita, mais:

• Acesso vitalício à GRAVAÇÃO completa do workshop;

• Template: Projeto de Pesquisa com IA Generativa;

• Prompts utilizados durante as aulas;

• 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica;

• Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica;

• Apostila: Engenharia de Prompt: Um Guia Introdutório para Pesquisadores e Acadêmicos;

• Manual Prático de Revisão de Literatura com IA;

• Certificado de participação.

👑 Inscrição Premium (até 15/06)

Inclui tudo da Inscrição VIP, mais:

• 8 Assistentes de IA Científicos — GPTs / Agentes (prontos para usar);

• Banco de prompts científicos com mais de 246 prompts prontos e customizáveis;

• Ebook Como Escrever um Artigo Científico de Impacto;

• Ebook Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica;

🎓 Curso bônus: Criando Agentes de IA Científicos no n8n e OpenAI Agent Builder (1h30)

• Conteúdo do curso
  • Conceitos básicos de automação
  • Interface e principais blocos do n8n e OpenAI Agent Builder
  • Conexões com ChatGPT e outras APIs
  • Criação de fluxos automatizados para pesquisa científica

🚀 Inscrição Expert (até 15/06)

Inclui tudo da Inscrição Premium, mais:

🧩 Ingresso completo para a Imersão “Claude para Pesquisa Científica e Acadêmica”

📍 Datas da Imersão: 11, 13, 18 e 20 de agosto

🕒 Formato: online, ao vivo pelo Zoom, com acesso às gravações. 

Os participantes aprenderam como usar o Claude em diferentes etapas da pesquisa acadêmica, desde a leitura de artigos até fluxos avançados com MCPs, Skills, CoWork e Claude Code.

Conteúdo da Imersão Claude (Inscrição Expert)

1️⃣ Fundamentos do Claude para Pesquisa

• O que é o Claude e como ele se encaixa na pesquisa;

• Comparação entre Claude, GPT e Gemini;

• Modelos da Anthropic e suas aplicações;

• Claude.ai, Claude Code e CoWork: quando usar cada um;

• Leitura e resumo inteligente de artigos em PDF;

• Extração de informações-chave de papers complexos;

• Escrita e revisão de textos acadêmicos;

• Organização e anotação de referências bibliográficas.

2️⃣ Fluxos Avançados — MCPs e Skills

• O que são MCPs e por que eles mudam o jogo;

• Integração com Google Drive e Docs;

• Integração com Zotero, Mendeley e gestores de referências;

• MCPs com bases como PubMed, Semantic Scholar e arXiv;

• O que são Skills e como criar suas próprias habilidades;

• Skills para revisão sistemática semi-automatizada;

• Avaliação crítica e prevenção contra prompt injection.

3️⃣ CoWork aplicado à Pesquisa Científica

• Configuração do CoWork para projetos de revisão;

• Busca, filtragem e organização automática da literatura;

• Projeto ao vivo: revisão de literatura do zero ao relatório;

• Geração de apresentações científicas;

• Comunicação para banca, congresso e divulgação científica;

• Identificação de lacunas e hipóteses;

• Construção de roadmap de pesquisa assistido por IA;

• Introdução ao Claude Code para criação de agentes científicos.

✅ Benefícios de Participar do workshop

• Aprenda a usar IA Generativa na revisão de literatura em saúde;

• Estruture perguntas de pesquisa com PICO, PECO, PICOS e FINER;

• Crie estratégias de busca com MeSH, DeCS e operadores booleanos;

• Organize artigos em uma matriz de evidências;

• Entenda como automatizar etapas da revisão com n8n;

• Transforme evidências em síntese crítica e estrutura para escrita acadêmica;

• Use IA com mais rigor, rastreabilidade e validação humana.

🎓 Para quem é este workshop?

• Estudantes de graduação e pós-graduação;

• Mestrandos e doutorandos;

• Pesquisadores e professores;

• Profissionais da saúde;

• Profissionais de P&D e inovação;

• Pessoas escrevendo TCC, dissertação, tese, artigo ou revisão de literatura;

• Quem deseja usar IA e automação para organizar evidências científicas com mais eficiência.

📲 Aviso

👉 Alguns inscritos podem ter dificuldade em receber os e-mails do evento. Por isso, recomendamos também ingressar no Grupo de WhatsApp do evento, disponível AQUI, para não perder os links das aulas.