I Workshop Amazônico Deep BI-RADS

O Workshop DeepBI-RADS: Inteligência Artificial para a Antecipação Diagnóstica do Câncer de Mama é uma ação de difusão científica e tecnológica do projeto "DeepBI-RADS: Deep Learning para a Antecipação Diagnóstica de Câncer de Mama", aprovado na Chamada Pública MCTI/CNPq nº 03/2025 – PRÓ-AMAZÔNIA e executado pelo Instituto Sustentabilidade da Amazônia com Ciência e Inovação (iSACI). O evento tem como objetivo promover um ambiente de integração entre pesquisadores, profissionais da saúde, especialistas em Inteligência Artificial, gestores públicos, estudantes e demais interessados na aplicação de tecnologias inovadoras para o diagnóstico precoce do câncer de mama.

Ao longo do workshop, serão discutidos os avanços recentes em Deep Learning, Visão Computacional e Radiologia, bem como os desafios para o desenvolvimento, validação e incorporação de soluções baseadas em Inteligência Artificial no Sistema Único de Saúde (SUS). Além de apresentar os objetivos e as ações do projeto DeepBI-RADS, o evento busca estimular a colaboração entre instituições de pesquisa e serviços de saúde, fortalecer redes de cooperação científica e contribuir para o desenvolvimento de soluções que ampliem o acesso ao diagnóstico precoce, especialmente na região Amazônica, onde persistem importantes desafios relacionados à infraestrutura e à assistência especializada.