Aprenda a escolher, integrar e supervisionar ferramentas de inteligência artificial para buscar, analisar e transformar evidências em sínteses, documentos e apresentações científicas.
Em três aulas práticas, você conhecerá o ecossistema de ferramentas de IA para pesquisa, aprenderá a construir fluxos baseados em fontes e utilizará assistentes e agentes para executar tarefas acadêmicas e científicas sob supervisão humana.
O workshop foi criado para estudantes, pesquisadores, professores e profissionais que desejam incorporar a IA à pesquisa acadêmica e científica de maneira mais estruturada, produtiva, crítica e responsável.
O objetivo não é encontrar uma única ferramenta capaz de realizar todo o trabalho nem substituir o pesquisador. A proposta é mostrar como selecionar a solução mais adequada para cada tarefa, preservando a precisão científica, a rastreabilidade das evidências e a supervisão humana sobre os resultados.
Cronograma do Workshop
Aula 1 (05/10) — Da ferramenta ao sistema: como escolher a IA certa para cada tarefa
Objetivo:
Apresentar o ecossistema de ferramentas de IA aplicadas à pesquisa e ensinar o participante a selecionar soluções de acordo com a tarefa, as fontes disponíveis, a possibilidade de verificação e as necessidades do seu fluxo de trabalho.
Conteúdo programático
Parte teórica
- Panorama da IA aplicada à pesquisa acadêmica e científica
- Ciclo da pesquisa como referência para organização das ferramentas
- Mapa do ecossistema de ferramentas de IA
- Diferenças entre bases acadêmicas, mecanismos de busca, ferramentas generativas, assistentes e agentes
- Critérios para escolher a ferramenta mais adequada para cada tarefa
- Possibilidades, limitações e riscos do uso da IA na pesquisa
- Comparação de diferentes ferramentas aplicadas a uma mesma pergunta de pesquisa
- Busca acadêmica, pesquisa exploratória, síntese de evidências e expansão da literatura
🔧 Ferramentas utilizadas: Elicit, Consensus, Perplexity
Aula 2 (06/10) — Do tema às evidências: como construir um fluxo integrado de pesquisa com o Gemini Notebook (NotebookLM)
Objetivo:
Ensinar como organizar fontes e utilizar o NotebookLM como ambiente de trabalho para apoiar a leitura, a comparação, a análise e a síntese de documentos científicos com rastreamento até as fontes originais.
Conteúdo programático
Fundamentos do NotebookLM
- Funcionamento de um ambiente de IA baseado em fontes
- Criação e organização de notebooks
- Seleção e importação de documentos
- Interação com o conjunto de fontes e principais funcionalidades
- Rastreamento das respostas até os documentos originais
- Produção de relatórios, tabelas, infográficos e apresentações
- Privacidade, confidencialidade e validação humana
Exploração e delimitação inicial do tema e do problema de pesquisa;
Identificação de lacunas candidatas na literatura;
Formulação e refinamento da pergunta ou hipótese;
Estruturação preliminar do planejamento e do desenho da pesquisa;
Inspeção, organização e análise exploratória dos dados;
Preparação dos resultados para escrita e comunicação científica;
Organização das referências em formato apropriado.
Análise dos conceitos, definições e relações teóricas;
Análise da evolução do tema e do estado da arte;
Comparação dos desenhos e procedimentos metodológicos;
Comparação contextualizada dos resultados;
Identificação de convergências e divergências;
Análise das limitações dos estudos;
Identificação de tendências temáticas e metodológicas no corpus;
Proposição de possíveis lacunas a serem investigadas.
🔧 Ferramentas utilizadas: Gemini Notebook
Aula 3 (08/10) — Do fluxo à automação: assistentes, agentes e produção acadêmica
Objetivo:
Mostrar como passar de tarefas isoladas para fluxos em que assistentes e agentes apoiam a execução de projetos acadêmicos e a elaboração de documentos e apresentações sob supervisão humana.
Conteúdo programático
Caso de uso 2 — Agentes especializados para pesquisa
SciSpace Agents — execução de tarefas científicas delimitadas
Elicit Research Agent — investigação e síntese de questões amplas
Caso de uso 3 — Criação de apresentação científica com o Gamma AI
Conteúdo detalhado do Dia 3
- Diferenças entre chatbot, assistente, agente e automação
- Organização de projetos acadêmicos com múltiplas etapas no ChatGPT Work
- Produção de relatórios, matrizes de evidências e planos de trabalho
- Utilização dos SciSpace Agents para tarefas científicas delimitadas
- Investigação e síntese de questões científicas com o Elicit Research Agent
- Transformação de uma síntese validada em apresentação com o Gamma AI
Tipos de Inscrição
Inscrição Gratuita (até 05/10)
A Inscrição Gratuita inclui:
- Link para assistir às três aulas AO VIVO;
- Prompts utilizados durante as aulas;
- Certificado de participação de 6 horas.
Inscrição VIP
A Inscrição VIP inclui:
- Link para assistir às três aulas AO VIVO;
- Acesso vitalício às GRAVAÇÕES das três aulas — assista quando quiser;
- Prompts utilizados durante as aulas;
- 111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica;
- Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica;
- Apostila “Engenharia de Prompt: um guia introdutório para pesquisadores e acadêmicos”;
- Manual Prático de Revisão de Literatura com IA;
- Template — Projeto de Pesquisa com IA Generativa;
- Assistente de IA - Planejamento Experimental;
- Assistente de IA - Explorador e Orientador da Literatura Científica;
- Certificado de participação de 6 horas.
Inscrição Premium
A Inscrição Premium inclui todos os benefícios da Inscrição VIP, mais:
- 8 Assistentes de IA Científicos — prontos para usar;
- Banco com mais de 246 prompts científicos, prontos para usar e customizar;
- E-book Como Escrever um Artigo Científico de Impacto;
- E-book Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.
Workshop online: Como Criar Projetos de Pesquisa com IA Generativa — 4h43
- 5 videoaulas;
- 8 Assistentes de IA prontos para usar;
- Fluxo de trabalho para apoiar a elaboração de projetos científicos com IA.
Workshop online: Revisão de Literatura com IA Generativa — 6h
- 3 videoaulas;
- 5 Assistentes de IA prontos para usar;
- Aplicação da IA nas diferentes etapas da revisão da literatura.
Inscrição Expert
A Inscrição Expert inclui todos os benefícios da Inscrição Premium, mais:
Workshop online: Agentes de IA na Pesquisa Científica e Acadêmica — 3h
- 4 videoaulas;
- 2 Skills prontas para usar em agentes de IA;
- 2 Agentes de IA para revisão de literatura e planejamento experimental;
- Apostila sobre a criação de sistemas de IA personalizados
Workshop online: Escrita Científica com Inteligência Artificial — 6h
- Planejamento e estruturação do manuscrito com IA;
- Redação científica assistida por IA;
- Edição, revisão crítica e preparação para submissão;
- Aplicação responsável da IA com preservação da precisão científica e da voz autoral.
Curso online: Criando Agentes de IA Científicos no n8n e OpenAI Agent Builder — 1h30
Você aprenderá os fundamentos da automação científica e conhecerá a estrutura necessária para criar agentes e fluxos automatizados de apoio à pesquisa.
Conteúdo:
- Conceitos básicos de automação;
- Interface e principais blocos do n8n e do OpenAI Agent Builder;
- Conexões com o ChatGPT e outras APIs;
- Criação de fluxos automatizados para pesquisa científica.
Benefícios de participar deste workshop
- Conheça as principais categorias de ferramentas de IA aplicadas à pesquisa;
- Escolha a ferramenta mais adequada para cada tarefa acadêmica;
- Compare diferentes estratégias de busca, descoberta e análise da literatura;
- Construa fluxos de pesquisa baseados em fontes verificáveis;
- Analise e compare documentos científicos com maior organização;
- Utilize assistentes e agentes em tarefas acadêmicas com múltiplas etapas;
- Transforme evidências validadas em relatórios, matrizes e apresentações;
- Aplique critérios de privacidade, rastreabilidade, auditabilidade e supervisão humana.
Para quem é este workshop?
- Estudantes de graduação e iniciação científica;
- Mestrandos e doutorandos;
- Pós-doutorandos e pesquisadores;
- Professores e orientadores;
- Profissionais envolvidos em pesquisa, desenvolvimento e inovação;
- Pessoas que desejam utilizar ferramentas de IA com mais método, segurança e responsabilidade.
Não é necessário possuir experiência avançada com inteligência artificial. As estratégias apresentadas poderão ser aplicadas a pesquisas em diferentes etapas de desenvolvimento e em diferentes áreas do conhecimento.
Realização: Fator de Impacto Academy