EMR 2023 - XVIII Escola de Modelos de Regressão

A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um dos principais eventos promovidos pela Associação Brasileira de Estatística (ABE), sendo realizada a cada dois anos. A realização desta edição de número 18 na região norte do país representa um grande esforço no sentido de dar maior abrangência, posto que será a primeira vez que isso ocorrerá.

A região vem recebendo olhares do mundo inteiro, com foco na preservação da Amazônia, com sua fauna e flora característicos, e nos eventos climáticos que impactam de forma ampla não só o Brasil. Em particular, Belém do Pará foi confirmada como sede da Conferência do Clima em 2025, a COP30, anunciado pelo Presidente e pelo ministro das Relações Exteriores, e será o epicentro das discussões que poderão dar novo norte às decisões sobre o clima no mundo.

Embora de caráter acadêmico forte, a EMR tem forte ligação com modelagem e análise de dados das mais diversas áreas do conhecimento, como Saúde, Educação, Meio Ambiente, Marketing, Engenharia, Economia, entre outras, e pretende reunir pesquisadores e profissionais que utilizam a modelagem estatística em suas pesquisas e em seus estudos.

A produção de dados em grande escala, muitas vezes em alta dimensão, tem revolucionado subáreas da Estatística e dos Modelos de Regressão, eliminando muitos aspectos antes bastante importantes, mas impondo novos desafios. A frequência com que os Big Data têm surgido em áreas voltadas para a região amazônica brasileira exige que um bom evento seja realizado para evidenciar muitos pontos ainda em penumbra, de forma que a EMR terá um papel essencial nessa visibilidade, respeito e responsabilidade da agenda ambiental.

Histórico de Eventos Anteriores

A seguir, serão apresentados os locais de realização de todas as edições da EMR.

Em 2019, a EMR foi realizada na Pousada dos Pireneus, em Pirenópolis-GO, entre os dias 24 a 27 de março, em 2021 foi organizada pela Escola nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) de forma remota, entre 29/11 a 03/12, só agora retomando a forma presencial, em consórcio com atividades remotas, caracterizando um formato híbrido. A programação científica foi composta por Comunicações Orais, Conferências, Minicursos, Sessões Temáticas, Sessões Pôsteres e Sessão Jovem Doutor. A seguir, temos o histórico das edições anteriores:

2021, 17ª EMR, ENCE / Remoto

2019, 16ª EMR, Pirenópol

2017, 15ª EMR, Goiânia, GO

2015, 14ª EMR, Campinas, SP

2013, 13ª EMR, São Sebastião, SP

2011, 12ª EMR, Fortaleza, CE

2009, 11ª EMR, Recife, PE

2007, 10ª EMR, Salvador, BA

2005, 9ª EMR, São Pedro, SP

2003, 8ª EMR, Conservatória, RJ

2001, 7ª EMR, São Carlos, SP

1999, 6ª EMR, Brasília, DF

1997, 5ª EMR, Campos dos Jordão, SP

1995, 4ª EMR, Águas de São Pedro, SP

1993, 3ª EMR, Campinas, SP

1991, 2ª EMR, Rio de Janeiro, RJ

1989, 1ª EMR, São Paulo, SP

Informações para inscrições

Sócios da ABE e RBRAS terão descontos nas inscrições. Os valores estão subdivididos em 3 períodos, disponíveis na aba de inscrições.

Templates para Submissão

Faça o download dos arquivos para submissão abaixo:

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Minicursos  (veja detalhes na Programação):

MC1:  Recentes Avanços em Modelos para Variáveis Latentes com Aplicações em Avaliação Educacional e outras Áreas do Conhecimento

Resumo: Este minicurso tem como objetivo apresentar os principais modelos da Teoria da Resposta ao Item (TRI), bem como os conceitos e a criação de medidas latentes usando essa teoria. As medidas geradas pela TRI levam em consideração a escala de medida de itens (ou questões) de uma prova ou de um questionário, usando toda a informação da resposta. Além disto, permitem que se faça uma interpretação dos níveis da medida. Os desempenhos em cada área do ENEM e o nível socioeconômico familiar de estudantes de escolas públicas são exemplos de medidas construídas pela TRI. Na área da educação, tem-se grande interesse em avaliar os fatores associados ao desempenho do estudante, onde costuma-se adotar modelos de regressão hierárquica/multiníveis em variáveis latentes mensuradas pela TRI. O minicurso abordará modelos clássicos de fatores associados, bem como algumas inovações, como a regressão quantílica hierárquica e a imputação de dados em regressão hierárquica. As análises serão realizadas com o software R e os pacotes utilizados em cada etapa serão enfatizados no minicurso.

MC2: Análise Estatística de Dados Genômicos (Detalhes)

Resumo: Há longa data a Estatística e a Genética têm compartilhado conhecimento e ferramentas, as quais têm promovido avanços em ambas as áreas. A Genômica, por exemplo, tem permitido observar certos tipos de dados moleculares pela primeira vez e inaugura a estrutura de big-data nos dados biológicos, derrubando fronteiras entre a Estatística, Biologia e Informática. Em um sentido amplo, as novas tecnologias estão revolucionando a coleta, armazenamento, análise e interpretação de dados. Entretanto, o entusiasmo com essa nova perspectiva de pesquisa tem resultado em situações desconfortáveis nas quais os pesquisadores estão “se afogando em dados, mas ainda sedentos de domínio sobre os mesmos”. Neste Minicurso, cobriremos um racional de análise de dados genômicos que consideramos necessários para ter sucesso nessa área. Partiremos de conceitos básicos envolvendo p-valores e tamanhos de efeitos genéticos dispostos em gráficos Manhattan e vulcão, respectivamente, e avançaremos a tópicos de colapsagem de variáveis de efeitos fixos e aleatórios, bem como enriquecimento e integração de dados, relacionados à análise de grandes bancos de dados genômicos oriundos tanto de estudos com indivíduos independentes como com grau de parentesco.  Recursos principalmente do R serão fornecidos para execução das análises propostas e um subconjunto de dados reais extraídos do projeto ISA-Nutrição 2015 (apoiado pela FAPESP #2017/05125-7) será usado para motivação e ilustração.

Evento Satélite  WASA

A EMR contará com Evento Satélite: Sessão do Workshop de Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA), a ser realizado na tarde do dia 21/11.  O tema da sessão será Desafios da Análise de Sobrevivência na Era da Revolução Digital. Mais informações sobre organização e palestrantes podem ser encontradas aqui e os Resumos aqui.

Sessão Temática - INEP - A Estatística como Caixa de Ferramentas e Bússola nas Políticas do INEP

Sessão Temática - Estatística e Experimentação Agro-Florestal

Dados bancários da ABE

Banco (n° / Swif): 033 

Banco (nome): Santander 

Agência (código): 0658

Agência (nome): Jardim Bonfiglioli

Conta (nº / ABA ou IBAN): 13006798-9

Valor do pagamento: R$

Beneficiário: Associação Brasileira de Estatística - ABE

CNPJ: 56.572.456/0001-80

Endereço: Rua do Matao, 1010 Sala 250a, Cidade Universitária, São Paulo/SP, 05508-090

Contatos

E-mail: emr2023.abe@gmail.com

WhatsApp: +55 11 97392-9269