Inteligência Artificial: reflexões e práticas no Ensino de História

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Resumo

O curso "Inteligência Artificial: reflexões e práticas no ensino de História" promove um espaço crítico de diálogo sobre a integração das tecnologias emergentes no campo do Ensino de História. O objetivo é associar fundamentação teórica e aplicação prática, oportunizando uma formação que abordará temas atuais como a ética no uso da IA generativa.

A proposta visa atualizar docentes, pesquisadores e pesquisadoras da área para que não apenas utilizem as ferramentas digitais, mas compreendam as estruturas por trás dos algoritmos na Sociedade em Rede. 

Com base em experiências reais de investigadores(as) da área, as pessoas participantes poderão refletir se a IA pode ser uma aliada no desenvolvimento de metodologias ativas e na análise crítica de fontes digitais, garantindo um ensino de História conectado aos desafios do século XXI.


Como trazer a Inteligência Artificial para a aula de História de forma crítica, ética? Este percurso formativo foi pensado justamente para responder a essa pergunta, combinando reflexão aprofundada e demonstrações práticas diretamente aplicáveis ao cotidiano docente. 

Partimos da exploração da cibercultura e do aprendizado da Engenharia de Prompt, ensinando na prática como criar chatbots e comandos que auxiliem na elaboração de atividades, na curadoria de fontes e na mediação do conhecimento histórico, sem abrir mão do protagonismo do professor. Em seguida, focaremos em questões mais sensíveis da profissão: como utilizar a IA para abordar temas complexos, analisando estudos de caso reais e refletindo em  como navegar com segurança a partir das novas orientações do MEC e da UNESCO. 


O(A) professor(a) de História não é um(a) espectador(a) das transformações digitais, mas agente ativo(a) na construção do conhecimento no ensino de História.

Informações gerais

Datas: 27 e  29  de abril, e 6 de maio de 2026.

Horário: 6h (3 encontros de 2 horas).

Local: Online, via Google Meet.

Certificação: 4 horas (emitida pela ABEH).

Investimento:

  • RS 15,00  para pessoas associadas.
  • R$ 30,00 para pessoas não associadas.

Público-alvo: Docentes da educação básica e superior, estudantes de graduação e pós-graduação, historiadores, historiadoras e demais pessoas interessadas na interseção entre humanidades digitais e ensino de História.

Convidados

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Plano de Ensino

Módulo 01 Plataformas, chatbots e o ensino de História

Data: 27/04/26, segunda-feira.

Ministrantes: Osvaldo Rodrigues Junior (UFMT) e André Luan Nunes Macedo (UFV)

Ementa: Introdução às tecnologias digitais no Ensino de História. Estudo crítico das plataformas e dos processos de plataformização. Apresentação de estudo de caso sobre a plataformização do Ensino de História na perspectiva das professoras de História. Iniciação à Engenharia de Prompt. Uso de técnicas e metodologias da engenharia de prompt voltadas para a construção de saberes docentes, com ênfase para o ensino de história. Iniciação à criação de agentes personalizados para o cotidiano da sala de aula. Demonstração de exemplos práticos de agentes, atividades e comandos (prompts) para o ensino de história.


Referências

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CARVALHO, Bruno Leal Pastor de. Onde fica a autoridade do historiador no universo digital? In: MAUAD, Ana Maria; SANTHIAGO, Ricardo; BORGES, Viviane Trindade (org.). Que história pública queremos? São Paulo: Letra e Voz, 2018. p. 169–180.


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LEVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999. 

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Módulo 02 IA no ensino de história como agente interativo e as orientações, guias e diretrizes para sua aplicação na educação básica

Data: 29/04/26 e 06/05/26, quartas-feiras

Ministrantes: Janaína Cardoso de Mello (UFS) e André Luiz da Silva (UEMS)

Ementa: O módulo contará com duas abordagens complementares. Em um primeiro momento, terá como foco o estudo da Inteligência Artificial como agente interativo no ensino de História, com ênfase em práticas pedagógicas inovadoras, mediadas por docentes, no uso de tecnologias digitais e de machine learning. Será realizada uma análise das potencialidades da IA na construção de experiências educacionais interativas, no desenvolvimento do pensamento histórico e na mediação de conteúdos sensíveis, como a Ditadura Militar no Brasil. Também serão discutidas metodologias ativas, o uso de chatbots, sistemas de recomendação e aplicações baseadas em aprendizado de máquina para o ensino de História. Haverá apresentação e análise de estudos de caso, incluindo o desenvolvimento e a aplicação do Manual Speech Rider AI, explorando possibilidades didáticas, limites éticos e implicações pedagógicas da integração entre Inteligência Artificial e ensino histórico. A segunda abordagem consiste em analisar as orientações da UNESCO e os referenciais do MEC a respeito dos riscos e possibilidades do uso de Inteligência Artificial na educação. Essa parte enfatiza o processo de regulamentação dessas tecnologias no campo educacional, destacando princípios éticos, diretrizes curriculares e políticas públicas voltadas à Educação Básica e para o Ensino de História. Nesse contexto, serão discutidas as potencialidades da IA — como a personalização da aprendizagem e a inovação pedagógica —, bem como seus riscos, incluindo vieses algorítmicos, uso de dados e desafios na mediação de conteúdos sensíveis.


Referências

BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Básica. Inteligência Artificial na Educação Básica: documento orientador sobre caminhos curriculares e práticas éticas de uso de IA nas escolas. Brasília: MEC/SEB, 2026. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf. Acesso em: 10 abr. 2026.

BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Gestão da Informação, Inovação e Avaliação de Políticas Educacionais. Referencial para desenvolvimento e uso responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília: MEC/SEGAPE, 2026. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escolas-conectadas/documentos/ia-educacao-basica.pdf. Acesso em: 10 abr. 2026.

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LEE, Bih Ni; OMPOK, Connie Cassy Shin. Integrating AI in History Education: Enhancing Learning Through Innovation. Social Sciences Research, 2025. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/390831708. Acesso em: 03 abr. 2026. 

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MELLO, Janaina Cardoso de; SILVA, Gabriel Ko Freitag e; CERQUEIRA, Rafael Santa Rosa; NASCIMENTO, Cleiton Luan Santos. Speech Rider AI: Ensino de História e Machine Learning – Práticas e Estudo de Caso. Revista Transmutare, Curitiba, v. 10, e20030, p. 1-23, 2025. Disponível em: https://periodicos.utfpr.edu.br/rtr/article/view/20030/0. Acesso em: 03 abr. 2026. 

RRUSTEMAJ, Mentor. Artificial Intelligence (AI) in Education. International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), v. 9, n. 5, p. 867-876, 2025. Disponível em: https://rsisinternational.org/journals/ijriss/articles/artificial-intelligence-ai-in-education/. Acesso em: 03 abr. 2026.  

SILVA, André Luiz da. História e Inteligência Artificial: uma análise sobre as percepções discentes sobre a automação da pesquisa e do ensino em História. Revista Diálogo Educacional, v. 24, n. 83, p. 1306-1324, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.7213/1981-416X.24.083.DS02. Acesso em: 10 abr. 2026.

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WIJAYA, Agi Ma'ruf; SATRIYA, Robby Nur; ARIFIN, Ilfiana Firzaq. Reconstructing Gen Z digital historical literacy through AI-based pedagogy in higher education. Harmoni Sosial: Jurnal Pendidikan IPS, v. 13, n. 1, 2026. Disponível em: https://jurnal.uny.ac.id/index.php/hsjpi/article/view/93395. Acesso em: 03 abr. 2026.  

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