Dia 1 (26/01) — Fundamentos da Engenharia de Prompt para Pesquisa Científica
Conteúdo Programático — Dia 1
🧠 Parte Teórica
1️⃣ Por que Engenharia de Prompt é uma competência essencial para pesquisadores
Conceito de Engenharia de Prompt: O que é e como funciona.
O papel da Engenharia de Prompt na pesquisa científica contemporânea
💻 Parte Prática
2️⃣ Framework de Engenharia de Prompt aplicado à Pesquisa Científica
Estrutura de Prompt T-C-G-R-E-I utilizada por usuários avançados de IA, adaptada ao contexto acadêmico:
T — Tarefa
C — Contexto
G — Objetivo
R — Referências
E — Avaliação
I — Iteração
📌 Aplicação direta do framework em tarefas acadêmicas reais.
3️⃣ Engenharia de Prompt para Pesquisa Científica Profunda
Estratégias avançadas para investigação científica com IA
Como solicitar explicitamente:
Citações
Trechos diretos
Referências em formato acadêmico
Orientando a IA para:
Análise crítica
Identificação de contradições
Avaliação de pressupostos teóricos
Dia 2 (27/01) — Engenharia de Prompt para Análise de Dados e Apresentações Científicas
Conteúdo Programático — Dia 2
🧠 Parte Teórica
1️⃣ Preparação para Análise de Dados com IA
Boas práticas para usar IA de forma responsável e confiável em pesquisa científica
💻 Parte Prática
2️⃣ Workflow Completo de Análise de Dados com IA (do dado bruto ao relatório)
2.1 Descrição e compreensão do conjunto de dados
2.2 Formulação de perguntas analíticas relevantes
2.3 Planejamento da análise
2.4 Execução da análise e interpretação dos resultados
2.5 Geração de relatórios científicos
3️⃣ Engenharia de Prompt para Criação de Apresentações Científicas (artigo → slides)
Uso de GPTs personalizados e agentes para criação de apresentações científicas;
Transformação de resultados científicos em apresentações claras, objetivas e alinhadas ao público-alvo.
Dia 3 (29/01) — Engenharia de Prompt na Construção de Agentes de IA Científicos
Conteúdo Programático — Dia 3
💻 Parte Prática
1️⃣ As três camadas fundamentais de um prompt para agente de IA científico
Camada 1 — Identidade (Sistema)
Definição de quem o agente é;
Papel científico do agente;
Limites de atuação;
Postura, prioridades e regras;
Estratégias para reduzir ambiguidades e alucinações.
Camada 2 — Entrada (Usuário)
Como estruturar entradas de forma eficaz:
Objetivo da tarefa;
Instruções claras;
Restrições e critérios;
Dados de entrada;
Diferença entre comandos genéricos e entradas orientadas à execução científica.
Camada 3 — Ação (Ferramentas)
Como descrever ferramentas para uso correto pelo agente;
Separação entre:
O que o agente deve fazer;
Como a ferramenta executa a ação;
Uso seguro e controlado de ferramentas para tarefas acadêmicas.
2️⃣ Boas práticas de Engenharia de Prompt para agentes científicos confiáveis
🎟️ Tipos de Inscrição
📝 Inscrição Gratuita
Link para assistir todo o curso AO VIVO.
Prompts utilizados durante as aulas.
111 Prompts ChatGPT para Escrita Científica.
Certificado de participação.
💎 Inscrição VIP
Tudo da Inscrição Gratuita, mais:
Acesso vitalício à gravação do curso — assista quando quiser.
Kit 60+ Ferramentas de IA para Pesquisa Acadêmica.
Apostila exclusiva:
“Engenharia de Prompt: Um Guia Introdutório para Pesquisadores e Acadêmicos”.Manual Prático de Revisão de Literatura com IA
(método passo a passo para uso rigoroso e ético da IA na pesquisa).
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Tudo da Inscrição VIP, mais:
🎓 Curso online (3h50min): Ferramentas de IA Generativa Aplicadas na Pesquisa Acadêmica
🤖 Assistentes de IA Científicos (GPTs / Agentes) para apoiar todas as etapas da pesquisa, incluindo:
Agente Revisor de Literatura
Agente Estruturador de Artigos Científicos
Agente Gerador de Apresentações Científicas
Agente Revisor de Clareza e Rigor Científico
Assistente de Revisão de Literatura Sistemática
Assistente de Escrita Científica (IMRaD)
Assistente de Resposta a Revisores
Assistente de Planejamento de Projetos
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(mais de 246 prompts prontos e customizáveis).📘 Ebook: Como Escrever um Artigo Científico de Impacto.
📘 Ebook: Como Utilizar IA Generativa na Pesquisa Acadêmica.
🚀 Inscrição Expert (nível avançado)
Tudo da Inscrição Premium, mais:
🧩 Curso online (3h): Criando Agentes de IA Científicos no n8n
Ementa do curso:Conceitos básicos de automação.
Interface e principais blocos do n8n.
Conexões com ChatGPT e outras APIs.
Criação de fluxos automatizados para pesquisa científica.
✅ Benefícios de Participar
Ao participar deste workshop, você vai:
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Aprender Engenharia de Prompt aplicada à pesquisa científica, indo além de prompts genéricos e dominando estruturas profissionais.
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Economizar tempo em tarefas críticas da pesquisa, como revisão de literatura, análise de dados, escrita de artigos e preparação de apresentações científicas.
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Usar Inteligência Artificial com rigor, método e ética, evitando erros comuns, superficialidade e problemas de credibilidade acadêmica.
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Estruturar prompts, workflows e agentes de IA.
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Transformar a IA em uma aliada estratégica da pesquisa, capaz de executar tarefas repetitivas com consistência e clareza.
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Produzir resultados mais organizados, coerentes e publicáveis, alinhados às exigências de periódicos, bancas e agências de fomento.
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Aplicar imediatamente o que aprende, com demonstrações práticas, modelos prontos e exemplos adaptáveis à sua área de pesquisa.
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Ter acesso a materiais exclusivos, como kits de prompts científicos, assistentes de IA, manuais práticos e conteúdos avançados (conforme o tipo de inscrição).
🎓 Quem Deve Participar
Este workshop é indicado para:
-
Estudantes de graduação e pós-graduação que desejam usar IA para acelerar a pesquisa, melhorar a escrita científica e publicar com mais qualidade.
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Mestrandos e doutorandos que enfrentam dificuldades com revisão de literatura, organização de ideias, análise de dados ou resposta a revisores.
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Pesquisadores e professores universitários que querem integrar IA ao seu fluxo de trabalho acadêmico com segurança, controle e rigor metodológico.
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Profissionais da área científica e tecnológica que produzem relatórios técnicos, artigos, projetos ou análises baseadas em evidências.
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Pesquisadores que desejam ir além do básico, aprendendo a criar prompts avançados, agentes de IA e automações aplicadas à pesquisa.
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Quem já usa IA, mas sente que os resultados são genéricos, superficiais ou pouco confiáveis — e quer aprender a obter respostas realmente úteis.
📌 Não é necessário saber programar.
Todo o conteúdo é apresentado de forma didática, com foco em lógica, estrutura e aplicação prática, respeitando o contexto acadêmico.
P.S. Alguns inscritos podem ter dificuldade em receber os e-mails do evento. Por isso, recomendamos também ingressar no Grupo de WhatsApp do evento, disponível AQUI, para não perder nenhuma informação importante.