Curso – Cuidado Inteligente na Sepse: Predição, Protocolos Automatizados e Segurança do Paciente

Como a predição de riscos e os protocolos automatizados podem apoiar a Enfermagem no reconhecimento precoce da sepse e na segurança do paciente, da Atenção Primária à Terapia Intensiva?

A sepse constitui um importante desafio para os serviços de saúde, exigindo reconhecimento precoce, avaliação clínica criteriosa e intervenções oportunas. O curso abordará sinais de alerta, predição de riscos e protocolos assistenciais, com foco na atuação da Enfermagem na prevenção do agravamento clínico e na segurança do paciente.

🎯 Objetivo do curso

Promover a atualização técnico-científica dos profissionais e estudantes de Enfermagem quanto ao reconhecimento precoce, à predição de riscos e ao manejo oportuno da sepse, com ênfase no uso de inteligência artificial, protocolos assistenciais automatizados e estratégias integradas de cuidado, visando ao aprimoramento da tomada de decisão clínica e à promoção da segurança do paciente em todos os níveis de  atenção à saúde.

📚 Conteúdo Programático



1. Sepse e seu impacto na assistência à saúde: reconhecimento precoce, mortalidade e desafios para a equipe multiprofissional.

2. Linha de cuidado da sepse: sinais de alerta na Atenção Primária, manejo inicial na urgência e emergência e assistência hospitalar e intensiva.

3. Inteligência artificial e modelos preditivos: uso de dados clínicos, laboratoriais e assistenciais para identificar riscos e apoiar a decisão clínica.

4. Segurança do paciente e prevenção de danos: reconhecimento oportuno da sepse e qualidade da assistência.

5. Protocolos assistenciais de sepse: deterioração clínica, critérios de acionamento, intervenções oportunas e adesão às recomendações.

6. Automação dos protocolos: identificação de pacientes em risco, geração de alertas, priorização assistencial e acompanhamento das ações.

7. Integração dos níveis de atenção: continuidade do cuidado, comunicação entre equipes e transferência oportuna de pacientes.

8. Monitoramento de indicadores e melhoria contínua: tempo de reconhecimento e início do tratamento, adesão aos protocolos e desfechos assistenciais.