📅 Datas: 08 e 15 de agosto (sábados)

🕣 Horário: 08h30 às 12h30
⏳ Carga horária: 8 horas

🚀 Sobre o curso:

Aprenda a transformar dados de correntes oceânicas em mapas profissionais utilizando Python. Neste curso totalmente prático, você irá trabalhar com dados do Copernicus Marine (CMEMS) em formato NetCDF, aprendendo desde a leitura dos arquivos até a produção de mapas científicos com intensidade e direção das correntes.

Ao longo das aulas, construiremos um script completo que poderá ser utilizado em pesquisas, consultorias ambientais, monitoramento meteoceanográfico e projetos de engenharia costeira.

Ao final do curso, você estará apto a processar dados oceanográficos e criar mapas de alta qualidade para apresentações, artigos científicos e relatórios técnicos.

📚 Ementa:

🗓️ Aula 1 — Processamento dos dados

🌍 Introdução aos dados de correntes do Copernicus Marine (CMEMS);

📂 Leitura e manipulação de arquivos NetCDF utilizando Python;

📍 Tratamento de coordenadas (latitude, longitude, profundidade e tempo);

🌊 Cálculo da velocidade e direção das correntes oceânicas;

📊 Primeiras visualizações e interpretação dos resultados.

🗓️ Aula 2 — Construção de mapas

🗺️ Introdução ao Cartopy e mapas geográficos;

🌎 Inserção de shapefiles e elementos cartográficos;

➡️ Plotagem de vetores de direção (Quiver);

🎨 Configuração de escalas de cores, legendas e barras de cores;

⚙️ Automatização da geração de mapas para diferentes datas;

📤 Exportação de figuras em alta resolução para artigos, apresentações e relatórios.

🎯 Ao final do curso você será capaz de:

✅ Ler e processar arquivos NetCDF com Python;

✅ Trabalhar com dados do Copernicus Marine (CMEMS);

✅ Calcular velocidade e direção das correntes oceânicas;

✅ Produzir mapas científicos com Cartopy e Matplotlib;

✅ Automatizar a criação de mapas para diferentes períodos de tempo.

📦 Material incluso:

📚 Apostila em PDF;

💻 Scripts completos desenvolvidos durante o curso;

🌊 Base de dados utilizada nas aulas;

🎥 Gravação das aulas;

📜 Certificado de conclusão (8 horas).