O Congresso de Inteligência Artificial de Mato Grosso é um evento acadêmico de destaque, promovido pelo Departamento de Computação (DCOM) do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), Campus Cuiabá - Cel. Octayde Jorge da Silva, além do Instituto de Computação (IC) da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), da Universidade Estadual de Mato Grosso (UNEMAT) e da Universidade Federal de Rondonópolis (UFR).
Este congresso tem como missão reunir estudantes, pesquisadores e profissionais da área para um intercâmbio de conhecimentos, focando na discussão de avanços recentes e na exploração de aplicações práticas das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) .
Com uma programação diversificada que inclui palestras e sessões técnicas, o evento oferece uma plataforma robusta para a troca de ideias e experiências de alto nível. Os participantes terão a oportunidade ímpar de:
Aprender com especialistas renomados do cenário nacional e internacional.
Participar de atividades práticas e workshops.
Expandir significativamente suas redes de contato profissionais.
A escolha de Mato Grosso como sede do evento é estratégica, destacando o papel essencial da tecnologia para o desenvolvimento sustentável da região. O congresso busca, assim, fomentar o interesse e a inovação em IA, impulsionando o avanço tecnológico de todo o Centro-Oeste brasileiro.
O Congresso de Inteligência Artificial de Mato Grosso se estabelece como uma oportunidade valiosa para o crescimento acadêmico e profissional, contribuindo diretamente para o desenvolvimento do ecossistema de tecnologia no estado.
Programação
Quarta-feira (25/03/2026) 18h - Credenciamento 19h - Cerimônia de Abertura 20h - Palestra - Prof. Dr. Rafael Kunst (UNISINOS / SAP): “Da Automação à Autonomia: o poder dos Agentes de IA”
Rafael Kunst é professor e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil. Atualmente acumula a função de coordenador do PPGCA e é membro do Laboratório de Inovação de Software (SOFTWARELAB). Além disso, é professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Economia, na mesma Universidade. Ele também é consultor ad-hoc do Ministério da Educação do Brasil. Ele possui Doutorado e Mestrado em Ciência da Computação, ambos recebidos pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Seus interesses atuais de pesquisa envolvem ciência de dados, aprendizado de máquina, Indústria 4.0, comunicações móveis de última geração, como 5G e 6G, redes militares e Internet das Coisas. Quinta-feira (26/03/2026)
13h - Sessões Técnicas 19h - Palestra - Prof. Dr. Adriano Breunig - "A Inteligência Artificial não decide por você. Ela decide com você."
Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (2014). Diretor Sistêmico de Inovação Tecnológica e Empreendedorismo (2025 - Atual) Chefe do Departamento de Regulação, Supervisão e Acompanhamento de Cursos (2021 - 2025). Conselheiro da Câmara de Engenharia Elétrica do Conselho Regional de Engenharia e Agronomia de Mato Grosso (2021 - atual). Membro da Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação (CTAA) (2023 - Atual). Diretor Administrativo do Conselho Regional de Engenharia e Agronomia de Mato Grosso (2022-2023). Diretor de Políticas, Projetos e Articulação Institucional (2017-2021). Diretor de Sede e Diretor Geral Substituto do Campus Cuiabá - Octayde Jorge da Silva (2015 -2017). Secretário de Estado de Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso (2011-2012). Secretário Adjunto de Ciência Tecnologia do Estado de Mato Grosso (2013-2014). Presidente da Câmara de Educação Profissional e de Educação Superior do Conselho Estadual de Educação de Mato Grosso - CEE/MT (2013-2017). Conselheiro do Conselho Estadual de Educação do Estado de Mato Grosso - CEE/MT (2011-2019). Membro da Comissão Executiva Nacional do Catálogo Nacional dos Cursos Técnicos - CONAC (2012-2014). Pró-Reitor de Pesquisa e Inovação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (2009-2011). Avaliador Institucional e de Cursos do INEP desde 2006. Avaliador da Comissão de Informática da SETEC/MEC (2002 - 2005). Avaliador da SEED/MEC para procedimentos de Supervisão de Polos Cursos Superiores na modalidade de educação a distância (2008-2010). Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1996) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2002). Atuou como coordenador adjunto e docente do curso superior de tecnologia em Segurança Pública na modalidade EaD no período de 2014-2017. Atualmente atua como Docente e Coordenador do Curso de Especialização em Gestão Integrada de Segurança Pública na modalidade EaD. Desde 2018 atuando como pesquisador e coordenador de projetos de parcerias estratégicas com empresas da área de tecnologia. Tem experiência e pesquisa na área de Segurança Pública, Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, Sistemas Operacionais, Arquitetura de Computadores, Linguagens Formais e Compiladores, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, pattern recognition, fuzzy logic, controle e automação e computer vision.
AssubmissõespodemserredigidasemPortuguêsouInglêsedevemdescrever pesquisas em andamento, trabalhos concluídos ou propostas inovadoras na área.
Cada pesquisador poderá estar vinculado em até 05 (cinco) submissões. Cada submissão poderá ter no máximo 10(dez) autores.
Tópicosdeinteresse
·AprendizadoSupervisionado/Não-Supervisionado
·AprendizadoAutoouSemi-Supervisionado
·DeepLearning &Modelos Fundamentais
·Redes Neurais
·AprendizadoporReforço
·AprendizadoDescentralizado& Federado
·RepresentaçãodeConhecimento&Raciocínio
·ProcessamentodeLinguagem Natural
·Visão Computacional
·IA Generativa
·IANeuro-Simbólica
·IAno Agronegócio
·IA no Pantanal, Amazônia ou Cerrado
·Aplicações(Saúde,Indústria, Educação…)
·IACentradano SerHumano,Ética& Segurança
Serãoaceitostrabalhoscomcaráterteórico,aplicadoouexperimental,inclusive relatos de caso com relevância científica e tecnológica.
O processo de revisão será double-blind (os nomes dos autores e respectivas instituições devem ser omitidos nos artigos submetidos). As submissões serão avaliadasporpareceristasdacomunidadecientíficacombaseemoriginalidade, clareza, relevância e qualidade técnica.
Pelo menos um dos autores do artigo aceito deverá apresentar presencialmente seus trabalhos durante as sessões técnicas do evento. Os trabalhos não apresentados não comporão os anais do evento.
Gostaríamos de reforçar que o prazo para o envio da versão final dos artigos, contemplando as correções solicitadas pelos revisores, encerra-se no dia 13 de março de 2026.
É fundamental ressaltar que os trabalhos que não tiverem suas versões finais enviadas com as devidas correções até esta data não poderão ser apresentados durante o evento e não serão incluídos nos anais do CIAMAT 2026.
Aproveitamos para compartilhar informações importantes sobre a dinâmica das apresentações:
Formato: As apresentações serão exclusivamente orais.
Data e Horário: Ocorrerão no período vespertino do dia 26/03/2026.
Tempo de Exposição: Cada trabalho terá de 8 a 10 minutos no total (sendo 7 minutos de fala seguidos de 3 minutos para perguntas da banca/audiência).
Espaço CDL - Cuiabá - Mato Grosso - Brasil
