Curso de Férias em Ciência de Dados

Curso de Férias em Ciência de Dados

presencial UFOPA -Tapajós - Santarém - Pará - Brasil

Realizar inscrição

O evento já encerrou

finalizado
Procurar eventos

{{'Receba_os_melhores_eventos_da_sua_area' | translate}}

{{'Receber_eventos' | translate}}

Sobre o evento

Os coordenadores dos laboratórios de Modelagem Computacional (LabMC) e Inteligência Computacional (LabIC) estão organizando o primeiro Curso de Férias em Ciência de Dados (CFCD) da UFOPA, com uma semana de minicursos, no período de 20 a 24 de janeiro de 2020, com carga horária de 8 horas por curso, totalizando 40 horas. Cada participante poderá se inscrever em 3 minicursos. Todos os  minicursos são gratuitos e será cobrado apenas a taxa de inscrição no valor de R$15,00. As inscrições estarão abertas a partir do dia 05 até 15 de janeiro de 2020 e os interessados podem se inscrever pelo site https://www.even3.com.br/cfcd/.

O Curso de Férias em Ciência de Dados é exclusivo para os alunos da UFOPA!

Todos os minicursos são presenciais.

No CFCD você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para dar os primeiros passos na área de Cientista de Dados bem como na área da programação paralela, com aulas dinâmicas e detalhadas para leigos, exemplos práticos de codificação em Python e R usando dados fictícios e reais, implementação de algoritmos paralelos básicos e otimizados em CUDA C, explicações de resolução de problemas passo a passo, abordados nos seguintes minicursos:

  • Introdução ao Python;

  • Pandas e Visualização de Dados;

  • Machine Learning;

  • Modelagem Linear Bayesiana usando Linguagem R;

  • Programação Paralela CUDA;

  • IoT - Internet das coisas.

    Este curso de férias tem como patrocinadores o banco da Amazônia e a NVIDIA. O banco da Amazônia por financiar um projeto de pesquisa, vinculado ao LabIC e a NVIDIA pela doação de uma placa de Vídeo TITAN xP ao coordenador do LabMC para estudos sobre programação paralela.

    No infográfico, estão as principais informações sobre o curso de férias em Ciência de Dados.


    Inscrições

    {{'Label_CodigoPromocionalAplicadoComSucesso' | translate}}
    {{'Label_Presencial' | translate}} {{'Label_Online' | translate}} {{'Label_PresencialEOnline' | translate}}

    {{item.titulo}}

    {{'Label_DoacaoAPartir' | translate}} {{item.valores[0].valor | currency:viewModel.evento.moeda}}

    {{item.descricao}}
    {{'Titulo_Gratis' |translate}} {{viewModel.configuracaoInscricaoEvento.descricaoEntradaGratis}}
    {{entrada.valor | currency:viewModel.evento.moeda}} {{entrada.valor | currency:viewModel.evento.moeda}}  

    {{entrada.valorComDesconto | currency:viewModel.evento.moeda}}

    {{'Titulo_Ate' | translate}} {{entrada.validoAte |date: viewModel.evento.cultura.formatoData}}
    {{'Titulo_Ate' | translate}} {{entrada.validoAte |date: viewModel.evento.cultura.formatoData}}
    {{'Label_APartirDe' | translate}} {{entrada.validoDe | date:viewModel.evento.cultura.formatoData}}
    Calendar

    {{'Titulo_NaoDisponivel' | translate}}

    Dicas

    Na tabela abaixo, estão os minicursos com os seus pré-requisitos para melhor aproveitamento por parte dos interessados durante o evento. 

    Como cada participante terá o direito de se inscrever, no máximo, em 3 minicursos, é importante escolher a melhor combinação para seu aprendizado.

    NºMinicursosPré-requisitos
    1Introdução ao Python
    • Livre
    2Pandas e Visualização de Dados
    • Introdução ao Python

    3


    Machine Learning

    • Introdução ao Python
    • Pandas e visualização de dados
    4Modelagem Linear Bayesiana usando linguagem R
    • Introdução ao R
    5Programação paralela em CUDA
    • Introdução ao C/C++
    6IoT - Internet das coisas
    • Livre





    Minicursos

    Das 8h às 12h e das 14h às 18h

    {{item.titulo}}
    {{item.horaInicio}}-{{item.horaFim}}
    Calendar

    Instrutores

    {{item.nome}}

    {{item.nome}}



    Patrocinadores


    Local

    Organizadores

    Comentários

    {{viewModel.evento.titulo}}

    {{viewModel.evento.responsavelEvento}}