Talvez hoje o profissional crie planilhas, monte relatórios e resolva demandas importantes, mas cada arquivo acaba funcionando como uma solução isolada. Os dados ficam espalhados, o trabalho depende de etapas manuais e, muitas vezes, tudo precisa ser refeito no mês seguinte. A proposta do treinamento é mudar essa forma de enxergar os dados. O profissional deixará de pensar apenas na próxima planilha ou no próximo relatório e passará a compreender o caminho completo da informação: como ela entra, onde é armazenada, como é tratada, conectada e transformada em análise.

Ao final, será capaz de criar soluções integradas e automatizadas que reduzem retrabalho, aumentam a confiança nos dados e deixam uma estrutura que continua funcionando e gerando valor para a empresa. Mais do que entregar um relatório, deixará um legado: processos organizados, conexões duradouras e uma estrutura de dados preparada para crescer e evoluir.

 EMENTA

Dia 1 — Estruturação dos dados

• contexto empresarial florestal;

• diferença entre tabela de dados e tabela de consulta;

• avaliação da qualidade dos dados;

• preparação e padronização das informações;

• introdução à modelagem relacional.

Dia 2 — Cadastro e integração

• estrutura do banco de dados;

• desenvolvimento de uma interface CRUD;

• conexão entre Excel e banco de dados;

• organização dos cadastros e registros;

• introdução aos processos de ETL.

Dia 3 — Tratamento e análise

• ETL utilizando Power Query;

• criação de indicadores operacionais;

• modelagem dos dados no Power BI;

• desenvolvimento de dashboards inteligentes;

• organização e automação do fluxo de atualização.

 Todo o conteúdo será aplicado a um estudo de caso comum de uma empresa florestal.