USING NEURAL NETWORKS TO IDENTIFY THE REAL POSITION OF ACOUSTICS SOURCES IN BEAMFORMING MAPS.

Publicado em 20/01/2023 - ISSN: 2178-860X

Título do Trabalho
USING NEURAL NETWORKS TO IDENTIFY THE REAL POSITION OF ACOUSTICS SOURCES IN BEAMFORMING MAPS.
Autores
  • JOAO PEDRO REBOUCAS MAIA
  • Carlos do Carmo Pagani Junior
  • Filipe Ramos do Amaral
Modalidade
Ciências Exatas e da Terra
Área temática
Engenharias - Engenharia Aeroespacial
Data de Publicação
20/01/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxxivcicunesp/607909-using-neural-networks-to-identify-the-real-position-of-acoustics-sources-in-beamforming-maps
ISSN
2178-860X
Título do Evento
XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp
Cidade do Evento
Atibaia
Título dos Anais do Evento
Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

MAIA, JOAO PEDRO REBOUCAS; JUNIOR, Carlos do Carmo Pagani; AMARAL, Filipe Ramos do. USING NEURAL NETWORKS TO IDENTIFY THE REAL POSITION OF ACOUSTICS SOURCES IN BEAMFORMING MAPS... In: Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica. Anais...Atibaia(SP) Hotel Fazenda Hípica Atibaia, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXXIVCICUNESP/607909-USING-NEURAL-NETWORKS-TO-IDENTIFY-THE-REAL-POSITION-OF-ACOUSTICS-SOURCES-IN-BEAMFORMING-MAPS. Acesso em: 19/06/2024

Trabalho

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