APRENDIZADO NÃO-SUPERVISIONADO DE DISTÂNCIA PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIMÍDIA EM CENÁRIOS FRACAMENTE SUPERVISIONADOS

Publicado em 20/01/2023 - ISSN: 2178-860X

Título do Trabalho
APRENDIZADO NÃO-SUPERVISIONADO DE DISTÂNCIA PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIMÍDIA EM CENÁRIOS FRACAMENTE SUPERVISIONADOS
Autores
  • Marina Chagas Bulach Gapski
  • Lucas Pascotti Valem
  • Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Modalidade
Ciências Exatas e da Terra
Área temática
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Data de Publicação
20/01/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxxivcicunesp/607807-aprendizado-nao-supervisionado-de-distancia-para-classificacao-multimidia-em-cenarios-fracamente-supervisionados
ISSN
2178-860X
Título do Evento
XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp
Cidade do Evento
Atibaia
Título dos Anais do Evento
Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

GAPSKI, Marina Chagas Bulach; VALEM, Lucas Pascotti; PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. APRENDIZADO NÃO-SUPERVISIONADO DE DISTÂNCIA PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIMÍDIA EM CENÁRIOS FRACAMENTE SUPERVISIONADOS.. In: Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica. Anais...Atibaia(SP) Hotel Fazenda Hípica Atibaia, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXXIVCICUNESP/607807-APRENDIZADO-NAO-SUPERVISIONADO-DE-DISTANCIA-PARA-CLASSIFICACAO-MULTIMIDIA-EM-CENARIOS-FRACAMENTE-SUPERVISIONADOS. Acesso em: 22/06/2025

Trabalho

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