SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM TÉCNICAS E MODELOS DE MACHINE LEARNING

Publicado em 20/01/2023 - ISSN: 2178-860X

Título do Trabalho
SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM TÉCNICAS E MODELOS DE MACHINE LEARNING
Autores
  • Marcelo Eduardo Rodrigues da Silva Filho
  • Danilo Medeiros Eler
Modalidade
Ciências Exatas e da Terra
Área temática
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Data de Publicação
20/01/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxxivcicunesp/607497-sistemas-de-recomendacao-baseados-em-tecnicas-e-modelos-de-machine-learning
ISSN
2178-860X
Título do Evento
XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp
Cidade do Evento
Atibaia
Título dos Anais do Evento
Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FILHO, Marcelo Eduardo Rodrigues da Silva; ELER, Danilo Medeiros. SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM TÉCNICAS E MODELOS DE MACHINE LEARNING.. In: Anais do XXXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp: Reflexos da Pandemia no Letramento e na Cultura Científica. Anais...Atibaia(SP) Hotel Fazenda Hípica Atibaia, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXXIVCICUNESP/607497-SISTEMAS-DE-RECOMENDACAO-BASEADOS-EM-TECNICAS-E-MODELOS-DE-MACHINE-LEARNING. Acesso em: 12/06/2024

Trabalho

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