AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19

Publicado em 23/12/2021 - ISBN: 978-65-86084-34-4

DOI
10.29327/154013.24-13
Título do Trabalho
AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19
Autores
  • Carlos Cardoso Dias
  • Gabriela Pinheiro Heringer
  • Maria Eduarda Ornelas Hisse
  • Lucas de Paula Oliveira dos Santos
  • Raphael de Souza Ribeiro Trajano
  • Edson Mello Lucas
  • Anderson Amendoeira Namen
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Computacional (IC)
Data de Publicação
23/12/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xxivenmc_xiiectm/414318-avaliacao-de-modelos-para-classificacao-de-artigos-relacionados-a-covid-19
ISBN
978-65-86084-34-4
Título do Evento
XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional (XXIV ENMC) e XII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais (XII ECTM)
Título dos Anais do Evento
Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

DIAS, Carlos Cardoso et al.. AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19.. In: Encontro nacional de modelagem computacional e encontro de ciência e tecnologia de materiais. Anais...Uberlândia(MG) Evento Online, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXIVENMC_XIIECTM/414318-AVALIACAO-DE-MODELOS-PARA-CLASSIFICACAO-DE-ARTIGOS-RELACIONADOS-A-COVID-19. Acesso em: 13/06/2024

Trabalho

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