AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19

Carlos Cardoso Dias; Gabriela Pinheiro Heringer; Maria Eduarda Ornelas Hisse; Lucas de Paula Oliveira dos Santos; Raphael de Souza Ribeiro Trajano; Edson Mello Lucas; Anderson Amendoeira Namen

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Trabalho

DOI

10.29327/154013.24-13

Título do Trabalho

AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19

Autores

Carlos Cardoso Dias
Gabriela Pinheiro Heringer
Maria Eduarda Ornelas Hisse
Lucas de Paula Oliveira dos Santos
Raphael de Souza Ribeiro Trajano
Edson Mello Lucas
Anderson Amendoeira Namen

Modalidade

Artigo

Área temática

Inteligência Computacional (IC)

Data de Publicação

23/12/2021

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xxivenmc_xiiectm/414318-avaliacao-de-modelos-para-classificacao-de-artigos-relacionados-a-covid-19

ISBN

978-65-86084-34-4

Título do Evento: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional (XXIV ENMC) e XII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais (XII ECTM)
Título dos Anais do Evento: Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

DIAS, Carlos Cardoso et al.. AVALIAÇÃO DE MODELOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE ARTIGOS RELACIONADOS À COVID-19.. In: Encontro nacional de modelagem computacional e encontro de ciência e tecnologia de materiais. Anais...Uberlândia(MG) Evento Online, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XXIVENMC_XIIECTM/414318-AVALIACAO-DE-MODELOS-PARA-CLASSIFICACAO-DE-ARTIGOS-RELACIONADOS-A-COVID-19. Acesso em: 18/04/2025