POTENCIALIDADE DO TVDI PARA MONITORAMENTO HÍDRICO EM LAVOURAS DE SOJA NO SUL DE MINAS GERAIS

Haylton Sebastião Oliveira; Bruno Nogueira Forsan; Edson da Silva; Luciano Olinto Alves; Marcelo Antônio Morais; Rodrigo Cornélio de Oliveira Ribeiro; Rodrigo José Batista; Simone Villas Ferreira; Carolina Soares Horta de Souza; Sebastião Nilce Souto Filho

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

POTENCIALIDADE DO TVDI PARA MONITORAMENTO HÍDRICO EM LAVOURAS DE SOJA NO SUL DE MINAS GERAIS

Autores

Haylton Sebastião Oliveira
Bruno Nogueira Forsan
Edson da Silva
Luciano Olinto Alves
Marcelo Antônio Morais
Rodrigo Cornélio de Oliveira Ribeiro
Rodrigo José Batista
Simone Villas Ferreira
Carolina Soares Horta de Souza
Sebastião Nilce Souto Filho

Modalidade

Dissertação Mestrado - SEM BOLSA

Área temática

Mestrado em Sistemas de Produção Na Agropecuária

Data de Publicação

23/02/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xxiii-seminario-iniciacao-cientifica-xix-simposio-pesquisa-unifenas/1000636-potencialidade-do-tvdi-para-monitoramento-hidrico-em-lavouras-de-soja-no-sul-de-minas-gerais

ISBN

978-65-272-1133-4

Palavras-Chave

MODIS, Landsat 8, monitoramento agrícola

Resumo

O objetivo deste estudo é analisar a potencialidade de uso do Índice de Secura Temperatura-Vegetação (TVDI), obtido a partir de sensores terrestres e orbitais, para identificar padrões espaciais e temporais relacionados à umidade da superfície em áreas de produção de soja no sul de Minas Gerais. O intuito é incorporar esses dados em sistemas operacionais de monitoramento agrícola, visando otimizar o manejo das lavouras, especialmente no que diz respeito à disponibilidade de água, que é um dos principais fatores de risco para a cultura da soja. A área de estudo será uma lavoura de soja localizada no município de Alfenas/MG, abrangendo tanto a área experimental onde o experimento será conduzido quanto lavouras de soja próximas. O experimento utilizará imagens obtidas pelos sensores MODIS Terra e OLI/TIRS Landsat 8, combinadas com dados de sensores posicionados na superfície, que servirão como referência para validação dos índices derivados das imagens orbitais. As imagens serão adquiridas durante todo o ciclo de desenvolvimento da soja, desde a fase vegetativa até a fase de enchimento de grãos, permitindo uma análise completa das variações de umidade da superfície ao longo do tempo.O TVDI será calculado a partir das imagens de satélite, integrando a relação entre temperatura da superfície e índices de vegetação, como o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), para quantificar a secura da superfície. Paralelamente, os sensores terrestres fornecerão medições diretas de umidade do solo, temperatura e outros parâmetros ambientais, que serão utilizados para ajustar e validar os modelos derivados das imagens orbitais. O processamento das imagens será realizado utilizando softwares de geoprocessamento, como o QGIS e o Google Earth Engine, para o cálculo do TVDI e a análise dos padrões espaciais de umidade. Além disso, serão realizadas análises estatísticas para comparar os dados obtidos pelos sensores orbitais e terrestres, utilizando técnicas como correlação de Pearson e regressão linear, para verificar a acurácia do TVDI na estimativa da umidade do solo. Espera-se que o TVDI, obtido a partir das imagens MODIS Terra e Landsat 8, forneça uma estimativa confiável da umidade da superfície nas lavouras de soja, com padrões espaciais e temporais claramente definidos. A comparação entre os dados orbitais e terrestres deverá confirmar a capacidade do TVDI de identificar áreas de maior e menor disponibilidade hídrica, possibilitando o uso desse índice como uma ferramenta eficaz no monitoramento agrícola. Além disso, espera-se que o TVDI ajude a identificar períodos críticos de déficit hídrico durante o ciclo de cultivo, permitindo ajustes mais precisos no manejo de irrigação e outras práticas agronômicas. A incorporação do TVDI em sistemas operacionais de monitoramento agrícola poderá fornecer informações valiosas para os produtores de soja no sul de Minas Gerais, promovendo um uso mais eficiente da água e contribuindo para a sustentabilidade da produção. Esse estudo poderá fornecer uma base técnica robusta para a utilização do TVDI em larga escala, ampliando seu uso no monitoramento de culturas agrícolas e auxiliando no enfrentamento de desafios climáticos e ambientais na agricultura.

Título do Evento: XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da UNIFENAS
Cidade do Evento: Alfenas
Título dos Anais do Evento: Anais do XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da Unifenas
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Haylton Sebastião et al.. POTENCIALIDADE DO TVDI PARA MONITORAMENTO HÍDRICO EM LAVOURAS DE SOJA NO SUL DE MINAS GERAIS.. In: Anais do XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da Unifenas. Anais...Alfenas(MG) UNIFENAS, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xxiii-seminario-iniciacao-cientifica-xix-simposio-pesquisa-unifenas/1000636-POTENCIALIDADE-DO-TVDI-PARA-MONITORAMENTO-HIDRICO-EM-LAVOURAS-DE-SOJA-NO-SUL-DE-MINAS-GERAIS. Acesso em: 26/05/2026