ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE BIOMASSA VEGETAL E FLUXO DE CARBONO NA SUB-BACIA DA REPRESA DA GRAMINHA UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO E ALGORITMO RANDOM FOREST

Rodrigo José Batista; Bruno Nogueira Forsan; Edson da Silva; Haylton Sebastião Oliveira; Luciano Olinto Alves; Marcelo Antônio Morais; Rodrigo Cornélio de Oliveira Ribeiro; Simone Villas Ferreira; Carolina Soares Horta de Souza; Sebastião Nilce Souto Filho

Título do Trabalho

Autores

Rodrigo José Batista
Bruno Nogueira Forsan
Edson da Silva
Haylton Sebastião Oliveira
Luciano Olinto Alves
Marcelo Antônio Morais
Rodrigo Cornélio de Oliveira Ribeiro
Simone Villas Ferreira
Carolina Soares Horta de Souza
Sebastião Nilce Souto Filho

Modalidade

Doutorado Tese - SEM BOLSA

Área temática

Doutorado em Agricultura Sustentável

Data de Publicação

23/02/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xxiii-seminario-iniciacao-cientifica-xix-simposio-pesquisa-unifenas/1000329-analise-da-distribuicao-de-biomassa-vegetal-e-fluxo-de-carbono-na-sub-bacia-da-represa-da-graminha-utilizando-se

ISBN

978-65-272-1133-4

Palavras-Chave

Índice de Vegetação, Sentinel-2, Sequestro de Carbono

Resumo

Este estudo tem como objetivo mapear e analisar a distribuição da biomassa vegetal e o fluxo de carbono na sub-bacia da Represa da Graminha, localizada em Poços de Caldas/MG, utilizando imagens de satélite e técnicas de aprendizado de máquina. Especificamente, busca-se classificar os níveis de biomassa por meio do algoritmo Random Forest, categorizando-os em cinco classes: "Muito alta biomassa", "Alta biomassa", "Média biomassa", "Baixa biomassa" e "Muito baixa biomassa". Além disso, o estudo visa estimar a quantidade de carbono sequestrado em cada classe de biomassa, contribuindo para o entendimento do sequestro de carbono na região. As imagens de satélite serão adquiridas do Sentinel-2, que oferece uma resolução espacial de 10 metros e possui bandas espectrais adequadas para o monitoramento da vegetação. Indices de vegetação como NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), SAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo) e EVI (Índice de Vegetação Realçado) serão gerados a partir dessas imagens para auxiliar na estimativa da biomassa. As imagens passarão por correções atmosféricas e geométricas para garantir a precisão dos dados, e a área de estudo será recortada utilizando um shapefile específico da sub-bacia. A classificação das áreas de biomassa será realizada utilizando o algoritmo Random Forest, que será treinado com amostras representativas das cinco classes de biomassa. O desempenho do modelo será avaliado utilizando uma matriz de confusão, da qual serão calculados indicadores de qualidade como a Acurácia Global e o Índice Kappa, que devem alcançar valores acima de 0,8, indicando alta confiabilidade na classificação. Além disso, imagens detalhadas serão validadas com amostras de campo e dados auxiliares, garantindo a precisão dos resultados. A estimativa do carbono sequestrado será baseada na relação estabelecida entre biomassa e carbono, segundo literatura científica. Cada classe de biomassa será associada a uma quantidade média de carbono sequestrado, e os resultados serão apresentados em mapas temáticos, que permitirão visualizar a distribuição do carbono ao longo da sub-bacia. Essas estimativas serão importantes para compreender o papel da vegetação local no ciclo do carbono e nas estratégias de mitigação das mudanças climáticas. Estatísticas descritivas, como médias e desvios padrão, serão utilizadas para descrever os padrões de biomassa e carbono. Testes estatísticos, como ANOVA, serão aplicados para verificar diferenças significativas entre as classes de biomassa, e correlações de Pearson serão utilizadas para investigar relações entre variáveis ambientais, como precipitação e temperatura, e a biomassa vegetal. Os resultados esperados incluem uma classificação precisa da biomassa na sub-bacia, destacando as áreas com maior densidade de vegetação e maior potencial de sequestro de carbono. Espera-se também identificar áreas com menor cobertura vegetal, que podem ser prioritárias para ações de reflorestamento ou recuperação. Esses resultados fornecerão subsídios para o planejamento ambiental e a gestão sustentável da sub-bacia, além de contribuir para políticas voltadas à preservação ambiental e ao combate às mudanças climáticas. Com isso, o estudo deverá oferecer uma visão abrangente da dinâmica de biomassa e carbono na área, servindo como ferramenta para tomada de decisões e futuras iniciativas de preservação e sustentabilidade na região.

Título do Evento: XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da UNIFENAS
Cidade do Evento: Alfenas
Título dos Anais do Evento: Anais do XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da Unifenas
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

BATISTA, Rodrigo José et al.. ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE BIOMASSA VEGETAL E FLUXO DE CARBONO NA SUB-BACIA DA REPRESA DA GRAMINHA UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO E ALGORITMO RANDOM FOREST.. In: Anais do XXIII Seminário de Iniciação Científica e XIX Simpósio de Pesquisa da Unifenas. Anais...Alfenas(MG) UNIFENAS, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xxiii-seminario-iniciacao-cientifica-xix-simposio-pesquisa-unifenas/1000329-ANALISE-DA-DISTRIBUICAO-DE-BIOMASSA-VEGETAL-E-FLUXO-DE-CARBONO-NA-SUB-BACIA-DA-REPRESA-DA-GRAMINHA-UTILIZANDO-SE. Acesso em: 26/05/2026