DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL

Keiko Aparecida Nishiguchi; Marcos Alfredo Mendes do Rego

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL

Autores

Keiko Aparecida Nishiguchi
Marcos Alfredo Mendes do Rego

Modalidade

Resumo Simples

Área temática

Tecnologia da Informação

Data de Publicação

02/02/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xivconince/417468-deteccao-de-doencas-em-lavouras-de-soja-atraves-de-visao-computacional

ISSN

2675-5734

Palavras-Chave

Aprendizado de máquina, Reconhecimento de imagem, Tecnologia na agricultura.

Resumo

Com o aumento de demanda na agricultura, é cada vez mais necessário a utilização de tecnologia nesse ramo. Para melhorar a qualidade e o desempenho no processo de produção, podem ser utilizados recursos como o reconhecimento de doenças nas lavouras por meio de uma aplicação de visão computacional. Geralmente as doenças são detectadas nas folhagens da soja, onde cada tipo de doença possui determinados padrões de manchas, podendo ser causadas por fungos, vírus ou bactérias, e precisando de um tratamento adequado o mais rápido possível, para que o produtor não tenha grandes perdas de produção. A análise a olho nu pode demandar muito tempo e pode ser imprecisa devido à grande variedade de pragas existentes. O sistema proposto utiliza o serviço de reconhecimento de imagens da plataforma de serviços cognitivos Watson, da International Business Machines Corporation (IBM), utilizando-se as tecnologias Python, JavaScript, HTML5, CSS3 e o microframework Flask, juntamente com o banco de dados MySQL, foi criado um cliente para esse serviço capaz de auxiliar na verificação de doenças, através de aparelhos como smartphone, tablet ou notebook, o sistema fotografa as folhas das plantas e analisa os tipo de doenças. Concluída a análise, a aplicação informa os nomes das doenças e os defensivos agrícolas eficazes para o controle das pragas detectadas. O sistema está preparado para trabalhar sem conexão de internet no momento da captura das imagens, podendo realizar o upload das fotos, quando o aparelho estiver conectado novamente, e assim, realizar a análise.

Título do Evento: XIV Conince
Título dos Anais do Evento: Anais do Conince: Construindo novos tempos
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI: Obter o DOI

Como citar

NISHIGUCHI, Keiko Aparecida; REGO, Marcos Alfredo Mendes do. DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL.. In: Anais do Conince: Construindo novos tempos. Anais...Avaré(SP) Faculdade Eduvale de Avaré, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XIVCONINCE/417468-DETECCAO-DE-DOENCAS-EM-LAVOURAS-DE-SOJA-ATRAVES-DE-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 27/07/2024