DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL

Publicado em 02/02/2022 - ISSN: 2675-5734

Título do Trabalho
DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL
Autores
  • Keiko Aparecida Nishiguchi
  • Marcos Alfredo Mendes do Rego
Modalidade
Resumo Simples
Área temática
Tecnologia da Informação
Data de Publicação
02/02/2022
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/xivconince/417468-deteccao-de-doencas-em-lavouras-de-soja-atraves-de-visao-computacional
ISSN
2675-5734
Palavras-Chave
Aprendizado de máquina, Reconhecimento de imagem, Tecnologia na agricultura.
Resumo
Com o aumento de demanda na agricultura, é cada vez mais necessário a utilização de tecnologia nesse ramo. Para melhorar a qualidade e o desempenho no processo de produção, podem ser utilizados recursos como o reconhecimento de doenças nas lavouras por meio de uma aplicação de visão computacional. Geralmente as doenças são detectadas nas folhagens da soja, onde cada tipo de doença possui determinados padrões de manchas, podendo ser causadas por fungos, vírus ou bactérias, e precisando de um tratamento adequado o mais rápido possível, para que o produtor não tenha grandes perdas de produção. A análise a olho nu pode demandar muito tempo e pode ser imprecisa devido à grande variedade de pragas existentes. O sistema proposto utiliza o serviço de reconhecimento de imagens da plataforma de serviços cognitivos Watson, da International Business Machines Corporation (IBM), utilizando-se as tecnologias Python, JavaScript, HTML5, CSS3 e o microframework Flask, juntamente com o banco de dados MySQL, foi criado um cliente para esse serviço capaz de auxiliar na verificação de doenças, através de aparelhos como smartphone, tablet ou notebook, o sistema fotografa as folhas das plantas e analisa os tipo de doenças. Concluída a análise, a aplicação informa os nomes das doenças e os defensivos agrícolas eficazes para o controle das pragas detectadas. O sistema está preparado para trabalhar sem conexão de internet no momento da captura das imagens, podendo realizar o upload das fotos, quando o aparelho estiver conectado novamente, e assim, realizar a análise.
Título do Evento
XIV Conince
Título dos Anais do Evento
Anais do Conince: Construindo novos tempos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI
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Como citar

NISHIGUCHI, Keiko Aparecida; REGO, Marcos Alfredo Mendes do. DETECÇÃO DE DOENÇAS EM LAVOURAS DE SOJA ATRAVÉS DE VISÃO COMPUTACIONAL.. In: Anais do Conince: Construindo novos tempos. Anais...Avaré(SP) Faculdade Eduvale de Avaré, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XIVCONINCE/417468-DETECCAO-DE-DOENCAS-EM-LAVOURAS-DE-SOJA-ATRAVES-DE-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 24/06/2024

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