AVANÇOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA NEUROCIRURGIA ESTEREOTÁXICA: OTIMIZAÇÃO DO PROCEDIMENTO

Guilherme Siqueira Alves Moreira; Adriano Barreto Nogueira

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Resumo

Título do Trabalho

AVANÇOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA NEUROCIRURGIA ESTEREOTÁXICA: OTIMIZAÇÃO DO PROCEDIMENTO

Autores

Guilherme Siqueira Alves Moreira
Adriano Barreto Nogueira

Modalidade

ENIC apresentação dos alunos da graduação, Iniciação Científica – submissão de resumo e Apresentação Painel presencial ou Apresentação Oral

Área temática

Área Biociências

Data de Publicação

09/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xiv-cicted-25/1337344-avancos-da-inteligencia-artificial-na-neurocirurgia-estereotaxica--otimizacao-do-procedimento

ISBN

978-65-272-2253-8

Palavras-Chave

Biópsia; Neurocirurgia; Inteligência Artificial.

Resumo

A neurocirurgia, área de complexos procedimentos, apresenta necessidade de constantes inovações. Dessa forma, o surgimento da biópsia estereotáxica possibilitou maior segurança para o paciente, permitindo procedimentos minimamente invasivos, reduzindo riscos de hemorragias, prejuízos a áreas eloquentes (principalmente córtex motor primário e áreas de Broca e Wernicke), além de infecções. Contudo, mesmo com grandes vantagens, a biópsia estereotáxica ainda enfrenta um grande desafio: como diminuir o tempo de planejamento de trajetos para a coleta de material, sem causar grandes prejuízos em relação à segurança. Novos métodos analíticos foram descobertos, possibilitando uma evolução nesta conduta a partir da aplicação de inteligência artificial (IA). O presente estudo tem o objetivo de analisar a literatura sobre biópsias estereotáxicas e benefícios na aplicação de IA no planejamento de procedimentos cirúrgicos diagnósticos. Analisaram-se especificamente artigos publicados entre 2000-2025, em inglês. Primeiramente, foram selecionados a partir do abstract e se considerados relevantes, eram lidos na íntegra. A análise focou em artigos com dados qualitativos e quantitativos, incluindo ensaios clínicos. Os principais meios de pesquisa foram Google Acadêmico e PubMed. Estudos mostraram que a biópsia estereotáxica tradicional apresenta relevante taxa de complicações, cerca de 7,36%. A aplicação de IA nestes procedimentos, trouxe uma significativa diminuição desta taxa para 0,98%. O tempo médio de planejamento manual de trajetos para as biópsias foi estimado em cerca de 4 horas, em contrapartida estudos que avaliaram o uso de algoritmos e robótica apresentaram um tempo de planejamento de 2 minutos. O presente avanço ocorreu a partir do uso de IA baseada em Deep Learning, permitindo um menor tempo anestésico-cirúrgico e reduzindo riscos de hemorragias, danos a áreas eloquentes e infecções. Portanto, a partir desta revisão de literatura foi possível perceber os inúmeros benefícios da aplicação de IA nestas condutas médicas, representando um avanço significativo no planejamento de biópsias cerebrais estereotáxicas. Possibilitou-se também a avaliação de mais de um trajeto de coleta de matéria cerebral, estratificando as possibilidades e riscos, promovendo uma conduta médica mais adequada. Logo, a junção de IA com robótica permite uma maior segurança e eficácia na realização destes procedimentos tão importantes.

Título do Evento: XIV Congresso Internacional de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento - XIV CICTED 25
Cidade do Evento: Taubaté
Título dos Anais do Evento: Anais XIV Congresso Internacional de Ciência, Desenvolvimento e Tecnologia - XIV CICTED 2025
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MOREIRA, Guilherme Siqueira Alves; NOGUEIRA, Adriano Barreto. AVANÇOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA NEUROCIRURGIA ESTEREOTÁXICA: OTIMIZAÇÃO DO PROCEDIMENTO.. In: Anais XIV Congresso Internacional de Ciência, Desenvolvimento e Tecnologia - XIV CICTED 2025. Anais...Taubaté(SP) CEN - UNITAU, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/XIV-CICTED-25/1337344-AVANCOS-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-NEUROCIRURGIA-ESTEREOTAXICA--OTIMIZACAO-DO-PROCEDIMENTO. Acesso em: 27/07/2026