APLICAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA AVALIAÇÃO  DE PADRÕES DE MOVIMENTO E REABILITAÇÃO DE ATLETAS DE FUTEBOL: REVISÃO DE  LITERATURA

Herika Gleicy De Sousa Brito Sampaio; Maria Leoní Freitas Lima; MARIA LUIZA FREIRE DE PAIVA; DENISE GONCALVES MOURA PINHEIRO

Título do Trabalho

APLICAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA AVALIAÇÃO DE PADRÕES DE MOVIMENTO E REABILITAÇÃO DE ATLETAS DE FUTEBOL: REVISÃO DE LITERATURA

Autores

Herika Gleicy De Sousa Brito Sampaio
Maria Leoní Freitas Lima
MARIA LUIZA FREIRE DE PAIVA
DENISE GONCALVES MOURA PINHEIRO

Modalidade

Resumo Expandido

Área temática

Área da Saúde e Biológicas

Data de Publicação

05/04/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xiii-universo-ateneu-638379/1422275-aplicacao-de-visao-computacional-e-inteligencia-artificial-(ia)-na-avaliacao--de-padroes-de-movimento-e-reabilit

ISBN

978-65-272-2308-5

Palavras-Chave

inteligência artificial, visão computacional, futebol e lesões musculares.

Resumo

INTRODUÇÃO No universo esportivo, cresce a preocupação com as lesões frequentes em atletas de alta performance, especialmente em modalidades coletivas. Essas lesões comprometem a saúde e o bem-estar dos atletas e causam impactos significativos na organização dos clubes. O futebol profissional exemplifica bem essa realidade, já que a alta exigência de força e velocidade eleva a incidência de lesões durante as partidas. Atualmente, presenciamos estudos que comprovam a eficácia do uso de Inteligência artificial e visão computacional na prevenção e tratamento de atletas, especialmente no contexto do futebol. A capacidade das ferramentas tecnológicas modernas de capturar e analisar padrões de movimentos em tempo real, dispensa o auxílio de marcadores corporais e até equipamentos invasivos, mostra a evolução na forma de monitoramento de desempenho e reabilitação. Por meio de algoritmos de machine learning e técnicas de estimativa de pose, é possível identificar variações sutis na biomecânica do atleta, auxiliar na detecção precoce de disfunções motoras e contribuir para estratégias mais precisas de prevenção e retorno ao jogo (SOUAIFI, A. et al., 2025). A visão computacional permite acompanhar e quantificar a execução de exercícios terapêuticos, disponibilizando feedback objetivo sobre amplitude de movimento, simetria, velocidade e coordenação motora. Pesquisas recentes já demostram que sistemas baseados em IA podem alcançar níveis de precisão comparáveis aos obtidos em laboratórios de análise de movimento utilizando câmeras ópticas tradicionais, porém com custo consideravelmente menor. No contexto específico do futebol, a integração entre IA e análise biomecânica já vem sendo aplicada para estimar carga de treino, prever risco de lesão e otimizar a performance. Contudo, sua utilização direta no processo de reabilitação ainda é rudimentar, se mostrando uma área promissora para investigação científica mais aprofundada. OBJETIVO Buscar na literatura evidências sobre o uso da inteligência artificial e visão computacional aplicadas ao futebol para avaliar o desempenho destes atletas MATERIAL E MÉTODOS Trata-se de uma revisão de literatura, realizada no período de outubro a novembro de 2025, com artigos publicados nos últimos cinco anos. As bases de dados foram Scielo, Pubmed e Google acadêmico, com os seguintes descritores em português e inglês, incluindo: inteligência artificial, visão computacional, futebol e lesões musculares. Foram excluídos os estudos que não atendiam aos critérios de inclusão estabelecidos, bem como aqueles duplicados, incompletos, publicados em formato de resumo, editoriais ou que não abordavam diretamente o tema proposto. RESULTADOS Na pesquisa realizada, foram encontrados estudos que usaram abordagens com uso de visão computacional, “machine learning”, com jogadores de futebol como população estudada. Foram incluídos 19 artigos, destes somente 3 participaram da amostra final, sendo eles Rossi et al, Ayala et al e Rommers et al. Os demais obtiveram respostas diferentes da temática ou resultados abaixo do esperado, sendo esses excluídos. Na pesquisa de Rossi et al. 2019, a IA conseguiu detectar cerca de 80% de lesões com 50% de precisão, entretanto, não se tem certeza se as lesões musculoesqueléticas podem ser previstas com uma precisão adequada, para tomada de decisões validas. Para que um teste de triagem preveja lesões de forma precisa é necessária uma forte relação entre o resultado do teste e o risco de lesão e a necessidade de o teste ser examinado em populações relevantes, com uso de ferramentas apropriadas. Contudo, os procedimentos estatísticos podem ajuda a identificar sinais precoce de risco elevado de lesão, facilitando as equipes de apoio dos jogadores, que passam a agir com antecedência na prevenção das lesões. CONCLUSÃO: A pesquisa teve como finalidade esclarecer o uso de inteligência artificial e visão computacional no futebol com ênfase em lesões. Entretanto essas visões computacionais ainda não possuem alta capacidade preditiva em todos os contextos. Após esta revisão, vimos que inteligência artificial pode avaliar o risco de lesão com precisão moderada. A avaliação de risco de lesões no futebol é um tema importante, visto que nessa modalidade possuem uma ocorrência de lesões e consequentemente ausência de treino e jogos. O uso desses recursos é um grande auxiliador nas análises de desempenho para as equipes técnicas no futebol, facilitando no dia a dia dos atletas, porém, nota-se uma necessidade ainda de aprimoramento. REFERÊNCIAS Gascón Alberto. A Diagnostic and Performance System for Soccer: Technical Design and Development, MDPI, 2025. Disponível em: https://www.mdpi.com/ George P Nassis. A review of machine learning applications in soccer with an emphasis on injury risk. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36636180/ SOUAIFI, A. et al. Artificial Intelligence in Sports Biomechanics: A Scoping Review on Wearable Technology, Motion Analysis, and Injury Prevention. Sensors. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40868401/

Título do Evento: XIII UNIVERSO ATENEU
Cidade do Evento: Fortaleza
Título dos Anais do Evento: Anais do XIII UNIVERSO ATENEU
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SAMPAIO, Herika Gleicy De Sousa Brito et al.. APLICAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA AVALIAÇÃO DE PADRÕES DE MOVIMENTO E REABILITAÇÃO DE ATLETAS DE FUTEBOL: REVISÃO DE LITERATURA.. In: Anais do XIII UNIVERSO ATENEU. Anais...Fortaleza (CE) UNIATENEU, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xiii-universo-ateneu-638379/1422275-APLICACAO-DE-VISAO-COMPUTACIONAL-E-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-(IA)-NA-AVALIACAO--DE-PADROES-DE-MOVIMENTO-E-REABILIT. Acesso em: 20/05/2026