PLATAFORMA INTELIGENTE DE RASTREABILIDADE E MONITORAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS COM IOT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Tânia Dos Santos Nogueira Silva; Higor Eduardo Batista; Thiago Fernandes

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Resumo

Título do Trabalho

PLATAFORMA INTELIGENTE DE RASTREABILIDADE E MONITORAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS COM IOT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

Tânia Dos Santos Nogueira Silva
Higor Eduardo Batista
Thiago Fernandes

Modalidade

Artigo Científico

Área temática

Administração

Data de Publicação

25/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xiii-conasum-e-v-confacap/1430107-plataforma-inteligente-de-rastreabilidade-e-monitoramento-de-residuos-solidos-com-iot-e-inteligencia-artificial

ISSN

2525-4561

Palavras-Chave

Resíduos sólidos; Economia circular; Inteligência artificial; Sustentabilidade.

Resumo

A presente pesquisa bibliométrica teve como objetivo analisar a aplicação de tecnologias digitais e identificar as barreiras na implementação da Logística Reversa (LR) de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) e Orgânicos (RSO). Para tanto, foram analisados os métodos, critérios e resultados apresentados, com foco na integração de ferramentas digitais emergentes (IoT, IA, Big Data e Blockchain) e na identificação dos principais entraves à execução da LR em contextos urbanos. Dessa forma, o estudo adota uma abordagem comparativa e bibliométrica, considerando critérios de elegibilidade, estratégias de busca e as categorias temáticas mais recorrentes nas publicações. Os resultados preliminares indicam que a literatura se concentra em soluções digitais voltadas à rastreabilidade, automação e otimização de processos, além de enfatizar as dificuldades e barreiras enfrentadas, como a ausência de incentivos e o baixo engajamento social. Conclui-se que, apesar do avanço tecnológico, as barreiras socioeconômicas e institucionais ainda limitam a efetividade da logística reversa, exigindo políticas públicas integradas e maior inclusão digital na gestão de resíduos.

Título do Evento: XIII Conasum e V Confacap
Cidade do Evento: Rondonópolis
Título dos Anais do Evento: Congresso de Administração do Sul de Mato Grosso e Congresso da Faculdade de Ciências Aplicadas e Políticas
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SILVA, Tânia Dos Santos Nogueira; BATISTA, Higor Eduardo; FERNANDES, Thiago. PLATAFORMA INTELIGENTE DE RASTREABILIDADE E MONITORAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS COM IOT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.. In: Congresso de Administração do Sul de Mato Grosso e Congresso da Faculdade de Ciências Aplicadas e Políticas. Anais...Rondonópolis(MT) UFR, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xiii-conasum-e-v-confacap/1430107-PLATAFORMA-INTELIGENTE-DE-RASTREABILIDADE-E-MONITORAMENTO-DE-RESIDUOS-SOLIDOS-COM-IOT-E-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL. Acesso em: 21/06/2026