INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO SETOR PÚBLICO:  UMA REFLEXÃO CRÍTICA SOBRE DESAFIOS E BENEFÍCIOS

Giovanne Allan Rodrigues de Araújo; Jorge da Silva  Correia Neto; Caio Eduardo Silva Mulatinho

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Resumo

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO SETOR PÚBLICO: UMA REFLEXÃO CRÍTICA SOBRE DESAFIOS E BENEFÍCIOS

Autores

Giovanne Allan Rodrigues de Araújo
Jorge da Silva Correia Neto
Caio Eduardo Silva Mulatinho

Modalidade

Artigo Científico

Área temática

Administração

Data de Publicação

25/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xiii-conasum-e-v-confacap/1429196-inteligencia-artificial-generativa-no-setor-publico---uma-reflexao-critica-sobre-desafios-e-beneficios

ISSN

2525-4561

Palavras-Chave

Inteligência Artificial Generativa; Oportunidades; Desafios; Setor Público.

Resumo

A rápida expansão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem redefinido processos institucionais e modelos de entrega de serviços no setor público, tornando essencial compreender como os governos têm incorporado essa tecnologia e quais impactos ela produz. Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo investigar quais segmentos do setor público mais têm utilizado a IAG e identificar os principais benefícios e desafios relatados pela literatura recente. Para isso, realizou-se um mapeamento sistemático da literatura, conduzido nas bases Web of Science, IEEE Xplore e Periódico CAPES, considerando publicações entre 2023 e 2025. Os resultados revelaram maior concentração de aplicações nas áreas de saúde, educação, segurança pública e gestão urbana, com benefícios relacionados à automatização de tarefas, melhoria da eficiência administrativa e ampliação da capacidade analítica estatal. Em contrapartida, foram identificados desafios relevantes, como riscos éticos, limitações de governança, necessidade de maior transparência algorítmica e implicações para a accountability. Conclui-se que, embora a IAG apresente elevado potencial para modernizar o setor público, sua adoção exige políticas robustas de supervisão, governança e responsabilidade institucional, a fim de garantir que a inovação ocorra de forma ética, segura e alinhada ao interesse público.

Título do Evento: XIII Conasum e V Confacap
Cidade do Evento: Rondonópolis
Título dos Anais do Evento: Congresso de Administração do Sul de Mato Grosso e Congresso da Faculdade de Ciências Aplicadas e Políticas
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ARAÚJO, Giovanne Allan Rodrigues de; NETO, Jorge da Silva Correia; MULATINHO, Caio Eduardo Silva. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO SETOR PÚBLICO: UMA REFLEXÃO CRÍTICA SOBRE DESAFIOS E BENEFÍCIOS.. In: Congresso de Administração do Sul de Mato Grosso e Congresso da Faculdade de Ciências Aplicadas e Políticas. Anais...Rondonópolis(MT) UFR, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xiii-conasum-e-v-confacap/1429196-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-GENERATIVA-NO-SETOR-PUBLICO---UMA-REFLEXAO-CRITICA-SOBRE-DESAFIOS-E-BENEFICIOS. Acesso em: 21/06/2026