ALGORÍTMOS PARA ANÁLISE DE MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS DE DESENVOLVIMENTO VEGETATIVO EM LINGUAGEM R

Maria Eduarda da Silva; Marcel Carvalho Abreu; GUSTAVO BASTOS LYRA; João Espindola; José Carlos Arthur Junior

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Trabalho

Título do Trabalho

ALGORÍTMOS PARA ANÁLISE DE MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS DE DESENVOLVIMENTO VEGETATIVO EM LINGUAGEM R

Autores

Maria Eduarda da Silva
Marcel Carvalho Abreu
GUSTAVO BASTOS LYRA
João Espindola
José Carlos Arthur Junior

Modalidade

Resumo

Área temática

Multidisciplinar

Data de Publicação

27/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xii-reuniao-anual-iniciacao-cientifica-da-ufrrj-raic/1325512-algoritmos-para-analise-de-modelos-agrometeorologicos-de-desenvolvimento-vegetativo-em-linguagem-r

ISBN

978-65-272-2302-3

Palavras-Chave

temperatura basal, filocrono, mudas florestais, agrometeorologia.

Resumo

A temperatura do ar exerce influência direta sobre o crescimento e desenvolvimento de mudas florestais, especialmente na fase inicial de emissão foliar, uma vez que essa variável regula o ritmo dos processos fisiológicos podendo acelerar ou atrasar a aptidão das mudas para o plantio. Enquanto temperaturas mais baixas prolongam o tempo de permanência no viveiro e elevam os custos de produção, temperaturas elevadas podem induzir estresses térmicos, comprometendo a qualidade das plântulas. Diante das mudanças climáticas e da necessidade de aprimorar estratégias de produção, compreender as exigências térmicas de espécies arbóreas neotropicais torna-se fundamental. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo estimar as temperaturas cardinais — basal inferior (Tb), ótima (Topt) e máxima (TB) — e o filocrono de quatro espécies florestais (Anadenanthera peregrina, Enterolobium timbouva Mart., Jacaranda mimosifolia e Samanea saman), utilizando métodos estatísticos e um script em linguagem de programação voltado para análise agrometeorológica. O experimento foi conduzido no Viveiro de Mudas do Instituto de Florestas da UFRRJ, em Seropédica- Rio de Janeiro, em delineamento inteiramente casualizado, com quatro épocas de semeadura e 20 repetições cada. As plântulas foram cultivadas em tubetes com substrato comercial e monitoradas semanalmente até que a média de folhas emitidas atingisse 10 unidades, sendo consideradas apenas aquelas com comprimento ≥ 1 cm. Os dados meteorológicos diários (temperaturas mínima, média e máxima, umidade relativa, radiação global e precipitação) foram obtidos do INMET e processados para calcular graus-dia (GD) acumulados, temperatura basal e filocrono, aplicando métodos como desvio padrão em graus-dia (DPgd), desvio padrão em dias (DPd), coeficiente de variação (CVd, CVgd), desenvolvimento relativo (DR), coeficiente de regressão (CR) e quadrado médio do erro (QME). Os resultados mostraram ampla variação na estimativa da Tb conforme espécie e método empregado, com valores entre 9,5 °C e 25,6 °C. Para Anadenanthera peregrina, os métodos estatísticos apontaram Tb entre 10 °C e 12,3 °C, embora a regressão linear e o DR tenham sugerido valores mais elevados (20 °C e 25,6 °C). Em Enterolobium timbouva Mart., os métodos tradicionais convergiram em torno de 12 °C a 14 °C, enquanto a regressão e o DR novamente superestimaram a Tb. Em Jacaranda mimosifolia, a maioria dos métodos indicou valores próximos de 9,5 °C a 10,5 °C, mas o DR sugeriu até 20 °C. Para Samanea saman, houve maior consistência entre métodos clássicos (≈10,5 °C), embora o cálculo do QME tenha apresentado inconsistências em uma das épocas de semeadura. Esses resultados evidenciam tanto a aplicabilidade dos métodos estatísticos na determinação da Tb quanto as limitações decorrentes de dados experimentais e das características fisiológicas das espécies. Foi elaborado um script em R para estimar temperaturas cardinais de plântulas. O crescimento sob diferentes regimes térmicos foi convertido em taxa de desenvolvimento (1/duração), permitindo ajuste de modelos QME, DR, CR, DPd e DPgd com os pacotes nls, minpack.lm e drc, que são utilizados para o ajuste de modelos matemáticos não lineares, com o objetivo de descrever e interpretar fenômenos a partir de dados experimentais. A seleção dos modelos baseou-se no R² ajustado, quadrado médio do erro e análise dos resíduos. As temperaturas cardinais foram derivadas das funções ajustadas ou extraídas diretamente dos parâmetros. Gráficos diagnósticos em ggplot2 subsidiaram a avaliação da adequação dos modelos e a interpretação da resposta térmica. Conclui-se que o QME apresentou melhor desempenho comparativo, fornecendo estimativas mais consistentes e biologicamente interpretáveis, ainda que nenhuma das espécies tenha apresentado significância estatística consistente entre os métodos avaliados.

Título do Evento: XII Reunião Anual de Iniciação Científica da UFRRJ (RAIC 2025) & VI Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (RAIDTec 2025)
Cidade do Evento: Seropédica
Título dos Anais do Evento: Anais da Reunião Anual de Iniciação Científica e Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFRRJ - Justiça climática: por um mundo mais sustentável, justo e igualitário
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SILVA, Maria Eduarda da et al.. ALGORÍTMOS PARA ANÁLISE DE MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS DE DESENVOLVIMENTO VEGETATIVO EM LINGUAGEM R.. In: Anais da Reunião Anual de Iniciação Científica e Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFRRJ - Justiça climática: por um mundo mais sustentável, justo e igualitário. Anais...Seropédica(RJ) UFRRJ, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xii-reuniao-anual-iniciacao-cientifica-da-ufrrj-raic/1325512-ALGORITMOS-PARA-ANALISE-DE-MODELOS-AGROMETEOROLOGICOS-DE-DESENVOLVIMENTO-VEGETATIVO-EM-LINGUAGEM-R. Acesso em: 30/05/2026