MONITORAMENTO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM MUDAS DE AROEIRA COM LISÍMETRO AUTOMATIZADO INTEGRADO À IOT E COMPUTAÇÃO EM NUVEM

Raphaela Romão da Silva Cabral; Matheus de Souza Santos; Vinicius Nunes Henrique Silva; José Carlos Arthur Junior; GUSTAVO BASTOS LYRA

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Trabalho

Título do Trabalho

MONITORAMENTO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM MUDAS DE AROEIRA COM LISÍMETRO AUTOMATIZADO INTEGRADO À IOT E COMPUTAÇÃO EM NUVEM

Autores

Raphaela Romão da Silva Cabral
Matheus de Souza Santos
Vinicius Nunes Henrique Silva
José Carlos Arthur Junior
GUSTAVO BASTOS LYRA

Modalidade

Resumo

Área temática

Ciências Agrárias - Zootecnia

Data de Publicação

27/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/xii-reuniao-anual-iniciacao-cientifica-da-ufrrj-raic/1324204-monitoramento-da-evapotranspiracao-em-mudas-de-aroeira-com-lisimetro-automatizado-integrado-a-iot-e-computacao-e

ISBN

978-65-272-2302-3

Palavras-Chave

Evapotranspiração, Mudas florestais, Lisímetro, Internet das Coisas (IoT).

Resumo

A gestão eficiente dos recursos hídricos na produção de mudas florestais é fundamental para a sustentabilidade e a otimização da qualidade das plantas, especialmente em um cenário de crescentes desafios ambientais e climáticos. Neste contexto, a determinação precisa da evapotranspiração (ET) é uma prática indispensável para o manejo hídrico, que permite a quantificação da perda de água por evaporação do substrato e transpiração das plantas. O presente estudo teve como objetivo principal quantificar a evapotranspiração horária de mudas de aroeira (Schinus terebinthifolius) e avaliar sua relação com variáveis meteorológicas. Para isso foi empregado um sistema inovador de lisimetria de pesagem automatizada. Este sistema foi desenvolvido com tecnologias de Internet das Coisas (IoT) e integrado a computação em nuvem, representa um avanço na monitorização em tempo real. O experimento foi conduzido no viveiro florestal da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), localizado no campus Seropédica, RJ. A região apresenta clima Aw (Köppen), caracterizado por estação seca no inverno e chuvosa no verão. As sementes de aroeira foram plantadas em março de 2025 e transplantadas em abril de 2025 para bandejas plásticas com dimensões de 0,628 × 0,397 m (área de 0,2493 m²), contendo 46 tubetes. O substrato utilizado foi o Mecplant Florestal 3®, composto por casca de pinus e vermiculita, ideal para o cultivo de mudas de espécies florestais. As irrigações foram realizadas diariamente de forma manual, com lâminas de 2 a 4 mm dia-1, o que assegurou condições hídricas ótimas para o crescimento das mudas. O lisímetro de pesagem, construído com uma célula de carga do tipo “S” de alta precisão (20 kg de capacidade máxima, sensibilidade de 2 ± 0,2 mV/V e precisão de 0,02%), foi projetado para monitorar continuamente as variações de massa do sistema, com leitura dos dados a cada minuto. Estes dados eram então transmitidos via rede de rádio LoRa até um gateway, que os conectava a um microcontrolador ESP32. Os dados, subsequentemente, foram armazenados em um banco de dados MySQL hospedado na plataforma Amazon Web Services (AWS), que garantiu seu acesso remoto, segurança e integridade das informações. A evapotranspiração horária foi determinada a partir da variação de massa obtida pelo lisímetro, dividida pela área da bandeja, em dias e horários sem ocorrência de chuva para isolar a ET. Paralelamente, dados meteorológicos como radiação solar global (Rs) e temperatura do ar (Tar) foram obtidos por uma estação meteorológica automática, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) em Seropédica. A análise estatística indicou forte correlação da ET horária com Rs e Tar, com um coeficiente de correlação de Pearson superior a 0,89. Modelos de regressão linear, considerando Rs (ET = β₀ Rs) e outro adaptado do modelo de Hargreaves-Samani [ET = β₀ Rs (Tar + 17,8)], mostraram ajustes satisfatórios, com coeficientes de determinação (R²) de 0,800 e 0,799, respectivamente, e um erro padrão de estimativa (EPE) de 0,055 mm h-1 para ambos. Estes resultados confirmam que a Rs e Tar são fatores preponderantes na determinação da ET em mudas de aroeira, explicando aproximadamente 80% da sua variação horária. A metodologia empregada, que combina lisimetria automatizada com monitoramento remoto via IoT e nuvem, mostrou-se altamente eficaz e precisa para a quantificação da ET em tempo real. Conclui-se que esta abordagem tecnológica oferece subsídio para o desenvolvimento de estratégias de manejo hídrico racionais e sustentáveis em viveiros florestais. Assim, promove a otimização do uso da água e a produção de mudas de alta qualidade com menor impacto ambiental. A implementação de tais sistemas pode revolucionar a eficiência e a sustentabilidade da produção florestal, contribuir para a conservação dos recursos hídricos e para a resiliência dos ecossistemas florestais.

Título do Evento: XII Reunião Anual de Iniciação Científica da UFRRJ (RAIC 2025) & VI Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (RAIDTec 2025)
Cidade do Evento: Seropédica
Título dos Anais do Evento: Anais da Reunião Anual de Iniciação Científica e Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFRRJ - Justiça climática: por um mundo mais sustentável, justo e igualitário
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

CABRAL, Raphaela Romão da Silva et al.. MONITORAMENTO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM MUDAS DE AROEIRA COM LISÍMETRO AUTOMATIZADO INTEGRADO À IOT E COMPUTAÇÃO EM NUVEM.. In: Anais da Reunião Anual de Iniciação Científica e Reunião Anual de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFRRJ - Justiça climática: por um mundo mais sustentável, justo e igualitário. Anais...Seropédica(RJ) UFRRJ, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/xii-reuniao-anual-iniciacao-cientifica-da-ufrrj-raic/1324204-MONITORAMENTO-DA-EVAPOTRANSPIRACAO-EM-MUDAS-DE-AROEIRA-COM-LISIMETRO-AUTOMATIZADO-INTEGRADO-A-IOT-E-COMPUTACAO-E. Acesso em: 30/05/2026