CHAOSSTAT: UMA PLATAFORMA DE ALTO DESEMPENHO PARA DETECÇÃO DE PADRÕES E AVALIAÇÃO DE ALEATORIEDADE

Publicado em 03/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2250-7

Título do Trabalho
CHAOSSTAT: UMA PLATAFORMA DE ALTO DESEMPENHO PARA DETECÇÃO DE PADRÕES E AVALIAÇÃO DE ALEATORIEDADE
Autores
  • Bernardo Maia Coelho
  • Rodrigo Silva de Almeida
  • Lucca Rodrigues Cunha
  • Pedro Calligaris Delbem
  • César Magno Leite de Oliveira Junior
  • ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO DELBEM
  • Filippo Giovanni Ghiglieno
Modalidade
Resumo Expandido - 2 páginas
Área temática
Teoria da Informação Quântica
Data de Publicação
03/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/weciqwcq2025-556747/1263475-chaosstat--uma-plataforma-de-alto-desempenho-para-deteccao-de-padroes-e-avaliacao-de-aleatoriedade
ISBN
978-65-272-2250-7
Título do Evento
VIII WECIQ|WCQ
Cidade do Evento
Florianópolis
Título dos Anais do Evento
Anais do <WECIQ|WCQ>: Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica e Workshop de Computação Quântica - UFSC
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

COELHO, Bernardo Maia et al.. CHAOSSTAT: UMA PLATAFORMA DE ALTO DESEMPENHO PARA DETECÇÃO DE PADRÕES E AVALIAÇÃO DE ALEATORIEDADE.. In: Anais do <WECIQ|WCQ>: Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica e Workshop de Computação Quântica - UFSC. Anais...Florianópolis(SC) UFSC, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/weciqwcq2025-556747/1263475-CHAOSSTAT--UMA-PLATAFORMA-DE-ALTO-DESEMPENHO-PARA-DETECCAO-DE-PADROES-E-AVALIACAO-DE-ALEATORIEDADE. Acesso em: 23/05/2026

Trabalho

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