TECNOLOGIA MULTIESPECTRAL DE UAVS NA IDENTIFICAÇÃO DA MATURAÇÃO E PRODUTIVIDADE DO CAFÉ

ICARO GONCALVES PEREIRA; Flávia Carneiro Alvares; Adriana N. Alves; Alfredo Francisco Amâncio Mota; Sandra Lúcia Nogueira; Laurence Rodrigues do Amaral; Pedro Luiz Lima Bertarini; Líbia Diniz Santos

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Trabalho

Título do Trabalho

TECNOLOGIA MULTIESPECTRAL DE UAVS NA IDENTIFICAÇÃO DA MATURAÇÃO E PRODUTIVIDADE DO CAFÉ

Autores

ICARO GONCALVES PEREIRA
Flávia Carneiro Alvares
Adriana N. Alves
Alfredo Francisco Amâncio Mota
Sandra Lúcia Nogueira
Laurence Rodrigues do Amaral
Pedro Luiz Lima Bertarini
Líbia Diniz Santos

Modalidade

Resumo simples

Área temática

Pesquisa em café

Data de Publicação

06/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/vila-cafe-diamantina-espaco-saberes/1313239-tecnologia-multiespectral-de-uavs-na-identificacao-da-maturacao-e-produtividade-do-cafe

ISBN

978-65-272-2364-1

Palavras-Chave

Agricultura de precisão;Café;Inteligência artificial;Sensoriamento remoto;UAV multiespectral.

Resumo

O Brasil responde por aproximadamente 40% da produção mundial de café, consolidando-se como maior produtor e exportador global, com projeções de crescimento de 9,9% ao ano para o segmento de cafés especiais entre 2025 e 2030, podendo alcançar receita de US$ 3,5 milhões até 2030. Apesar dessa posição de liderança, o setor cafeeiro enfrenta desafios estruturais, como a escassez de mão de obra qualificada, a elevação dos custos de produção e a necessidade de conciliar qualidade, produtividade e sustentabilidade para manter sua competitividade no cenário internacional. Nesse contexto, a adoção de tecnologias digitais e de agricultura de precisão apresenta-se como alternativa promissora para transformar os sistemas de produção, permitindo maior controle das lavouras e melhor tomada de decisão por parte dos produtores. Este estudo tem como objetivo desenvolver e validar uma metodologia baseada na utilização de imagens multiespectrais obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs). Essas imagens serão associadas a algoritmos de aprendizado de máquina, visando identificar automaticamente o ponto de maturação dos frutos e estimar a produtividade em lavouras de café. O projeto contempla etapas que abrangem desde a definição de parâmetros ideais de aquisição de imagens até a integração dessas informações em modelos de inteligência artificial, passando pela padronização de protocolos de validação em campo e pela análise da viabilidade econômica e da escalabilidade da tecnologia. A investigação encontra-se atualmente na fase de processamento das imagens multiespectrais capturadas em áreas experimentais no Cerrado Mineiro, com ênfase na comparação entre diferentes configurações de voo para determinar aquelas que oferecem melhor equilíbrio entre resolução, custo e aplicabilidade prática. As imagens são processadas em plataforma especializada, resultando na geração de ortomosaicos de alta resolução, cálculo de índices de vegetação e extração de variáveis espectrais e texturais, que serão correlacionados com dados coletados em campo. Essa integração permitirá o treinamento de algoritmos de aprendizado profundo voltados à classificação do estágio de maturação e à estimativa de produtividade. Embora os resultados finais ainda não estejam consolidados, a expectativa é de que a metodologia alcance níveis de precisão compatíveis com padrões internacionais de monitoramento agrícola, abrindo caminho para a automação de processos críticos da cafeicultura. Conclui-se que a proposta representa um avanço relevante para a agricultura de precisão aplicada ao café, com potencial para orientar o momento da colheita de forma objetiva, reduzir custos operacionais, otimizar recursos e fornecer informações estratégicas para o planejamento da produção, contribuindo para a sustentabilidade e competitividade do setor cafeeiro brasileiro, especialmente no mercado global de cafés especiais.

Título do Evento: Vila Café Diamantina - Espaço dos Saberes
Cidade do Evento: Diamantina
Título dos Anais do Evento: Anais do Vila Café Diamantina: espaço dos saberes
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PEREIRA, ICARO GONCALVES et al.. TECNOLOGIA MULTIESPECTRAL DE UAVS NA IDENTIFICAÇÃO DA MATURAÇÃO E PRODUTIVIDADE DO CAFÉ.. In: Anais do Vila Café Diamantina: espaço dos saberes. Anais...Diamantina(MG) Diamantina, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/vila-cafe-diamantina-espaco-saberes/1313239-TECNOLOGIA-MULTIESPECTRAL-DE-UAVS-NA-IDENTIFICACAO-DA-MATURACAO-E-PRODUTIVIDADE-DO-CAFE. Acesso em: 13/07/2026