CONFIABILIDADE DOS DADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: DESAFIOS, PERCEPÇÕES E SOLUÇÕES EMERGENTES

Publicado em 15/12/2025 - ISBN: 978-65-272-1243-0

DOI
10.29327/9786527212430.1268436  
Título do Trabalho
CONFIABILIDADE DOS DADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: DESAFIOS, PERCEPÇÕES E SOLUÇÕES EMERGENTES
Autores
  • Victor Flohr Costa Bicudo Larrubia
  • Daniele Soares Cardoso
  • Victor Inacio
Modalidade
Em andamento
Área temática
Inovação tecnológica, Inteligência Computacional e análise de dados aplicados à otimização de processos e projetos
Data de Publicação
15/12/2025
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/vii-simposio-academico-da-faculdade-engenheiro-salvador-arena-vii-simac-561357/1268436-confiabilidade-dos-dados-em-inteligencia-artificial-generativa-na-educacao--desafios-percepcoes-e--solucoes-eme
ISBN
978-65-272-1243-0
Título do Evento
VII Simpósio Acadêmico da Faculdade Engenheiro Salvador Arena - VII SIMAC
Cidade do Evento
São Bernardo do Campo
Título dos Anais do Evento
Anais do VII Simpósio acadêmico da faculdade engenheiro Salvador Arena - VII SIMAC
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

LARRUBIA, Victor Flohr Costa Bicudo; CARDOSO, Daniele Soares; INACIO, Victor. CONFIABILIDADE DOS DADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO: DESAFIOS, PERCEPÇÕES E SOLUÇÕES EMERGENTES.. In: Anais do VII Simpósio acadêmico da faculdade engenheiro Salvador Arena - VII SIMAC. Anais...São Bernardo do Campo(SP) FESA, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/vii-simposio-academico-da-faculdade-engenheiro-salvador-arena-vii-simac-561357/1268436-CONFIABILIDADE-DOS-DADOS-EM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-GENERATIVA-NA-EDUCACAO--DESAFIOS-PERCEPCOES-E--SOLUCOES-EME. Acesso em: 04/04/2026

Trabalho

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