EDNA METABARCODING NA IDENTIFICAÇÃO VEGETAL: REDES, IMPACTO E TENDÊNCIAS DA PESQUISA INTERNACIONAL

Janaina Gomes de Siqueira; Sâmella de Souza Borges; Mariana Pires de Campos Telles

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Trabalho

Título do Trabalho

EDNA METABARCODING NA IDENTIFICAÇÃO VEGETAL: REDES, IMPACTO E TENDÊNCIAS DA PESQUISA INTERNACIONAL

Autores

Janaina Gomes de Siqueira
Sâmella de Souza Borges
Mariana Pires de Campos Telles

Modalidade

Resumo

Área temática

Genética Vegetal

Data de Publicação

03/09/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/vicgco/1221852-edna-metabarcoding-na-identificacao-vegetal--redes-impacto-e-tendencias-da-pesquisa-internacional

ISBN

978-65-272-1473-1

Palavras-Chave

Análise cienciométrica; Biodiversidade, Identificação de plantas.

Resumo

O uso de eDNA (DNA ambiental) metabarcoding consolidou-se como uma técnica sensível, não invasiva e eficiente para a identificação de espécies, amplamente aplicada em estudos de biodiversidade, conservação e monitoramento ambiental. Este estudo teve como objetivo realizar uma análise cienciométrica da produção científica internacional sobre o uso de eDNA metabarcoding na identificação vegetal, explorando padrões de publicação, colaboração, impacto, fontes e descritores temáticos. Os dados foram obtidos nas bases Scopus e Web of Science com a seguinte estratégia de busca: "environmental DNA" OR eDNA AND metabarcoding OR HTS OR "high-throughput sequencing" OR "high throughput sequencing" OR NGS OR "Next Generation Sequencing" OR "next-generation sequencing" AND plant* OR vegetation OR flora AND "taxonomic identif*" OR "species identif*" OR biodivers* OR compos*. O tratamento dos dados foi feito com a ferramenta Biblioshiny (pacote Bibliometrix, R), aplicando a Lei de Lotka, índice h para produtividade e taxa de crescimento anual como métrica temporal. Foram encontrados 594 documentos, e após remoção de duplicatas e triagem temática, 118 artigos publicados entre 2011 e 2025 foram analisados. A taxa média de crescimento anual foi de 14,91%, com intensificação a partir de 2017 e picos em 2021 (n=50), 2023 (n=73) e 2024 (n=49). A média de coautores por artigo foi 9,54 e o índice de colaboração internacional (MCP_ratio) foi de 0,56, evidenciando redes amplas e consolidadas. Taberlet P (n=17), Gielly L (n=15) e Ficetola G (n=10) foram os autores mais produtivos. Os artigos mais citados foram de Deiner K (2017, 1.146 citações), Bohmann K (2014, 973) e Riaz T (2011, 444). Os EUA lideraram em volume (n=17) e impacto (1.628 citações), seguidos por Dinamarca (1.142) e França (893). As palavras-chave mais frequentes foram “environmental DNA” (n=44) e “metabarcoding” (n=42). Houve correlação positiva entre colaboração internacional e impacto médio por artigo (r=0,82; p<0,01). Conclui-se que esse campo apresenta forte crescimento, alto impacto e potencial transformador, demandando maior padronização metodológica e inclusão de biomas tropicais sub-representados.

Título do Evento: VI Congresso de Genética do Centro-Oeste
Cidade do Evento: Campo Grande
Título dos Anais do Evento: Congresso de Genética do Centro-Oeste
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SIQUEIRA, Janaina Gomes de; BORGES, Sâmella de Souza; TELLES, Mariana Pires de Campos. EDNA METABARCODING NA IDENTIFICAÇÃO VEGETAL: REDES, IMPACTO E TENDÊNCIAS DA PESQUISA INTERNACIONAL.. In: Congresso de Genética do Centro-Oeste. Anais...Campo Grande(MS) UFMS, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/vicgco/1221852-EDNA-METABARCODING-NA-IDENTIFICACAO-VEGETAL--REDES-IMPACTO-E-TENDENCIAS-DA-PESQUISA-INTERNACIONAL. Acesso em: 21/05/2026