PROPOSTA DE UM MODELO HÍBRIDO BASEADO EM SIR MODEL EPIDEMIC E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA PREVISÃO DA COVID-19 NO MARANHÃO

Publicado em 14/02/2024 - ISBN: 978-65-272-0286-8

Título do Trabalho
PROPOSTA DE UM MODELO HÍBRIDO BASEADO EM SIR MODEL EPIDEMIC E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA PREVISÃO DA COVID-19 NO MARANHÃO
Autores
  • Pablo Francisco Melo Bezerra
Modalidade
Resumo Expandido - EXCLUSIVO PARA BOLSISTAS PIBIC/PIBITI/ PESQUISA APLICADA/ BDI/ PIVIC/FÁBRICA DE JOGOS DA VIGÊNCIA 2022-2023
Área temática
Engenharia
Data de Publicação
14/02/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/universo2023/753313-proposta-de-um-modelo-hibrido-baseado-em-sir-model-epidemic-e-inteligencia-computacional-para-previsao-da-covid-1
ISBN
978-65-272-0286-8
Título do Evento
Universo IFMA 2023
Cidade do Evento
São Luís
Título dos Anais do Evento
Anais Universo IFMA 2023
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

BEZERRA, Pablo Francisco Melo. PROPOSTA DE UM MODELO HÍBRIDO BASEADO EM SIR MODEL EPIDEMIC E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA PREVISÃO DA COVID-19 NO MARANHÃO.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/universo2023/753313-PROPOSTA-DE-UM-MODELO-HIBRIDO-BASEADO-EM-SIR-MODEL-EPIDEMIC-E-INTELIGENCIA-COMPUTACIONAL-PARA-PREVISAO-DA-COVID-1. Acesso em: 07/10/2024

Trabalho

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