USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO EM SIMULAÇÃO REALÍSTICA NA EDUCAÇÃO MÉDICA

Gleyce Oliveira - UNIFESO; Ana Paula Vieira dos Santos Esteves; Átila Félix; Heloisa França Badagnan; Carla de Cunto Carvalho; Vanessa Corrêa

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Trabalho

Título do Trabalho

USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO EM SIMULAÇÃO REALÍSTICA NA EDUCAÇÃO MÉDICA

Autores

Gleyce Oliveira - UNIFESO
Ana Paula Vieira dos Santos Esteves
Átila Félix
Heloisa França Badagnan
Carla de Cunto Carvalho
Vanessa Corrêa

Modalidade

Resumo

Área temática

Relato de experiência

Data de Publicação

23/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1491288-uso-da-inteligencia-artificial-na-avaliacao-em-simulacao-realistica-na-educacao-medica

ISBN

978-65-272-2615-4

Palavras-Chave

Educação Médica; Simulação; Inteligência Artificial.

Resumo

Introdução: A simulação realística tem se consolidado como estratégia essencial na formação médica, permitindo o desenvolvimento de competências clínicas, comunicacionais e éticas em ambiente seguro. Contudo, persistem desafios relacionados à construção de critérios avaliativos válidos, confiáveis e objetivos. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) emerge como tecnologia educacional capaz de apoiar a elaboração e análise de instrumentos avaliativos, ampliando a precisão e a padronização das avaliações. Objetivo(s): Relatar a experiência de uma oficina realizada no 63º Congresso Brasileiro de Educação Médica (COBEM) sobre o uso da IA na criação de critérios avaliativos em simulação realística, destacando potencialidades, desafios e contribuições para a prática docente. Método: Trata-se de um relato de experiência de oficina com duração de quatro horas, estruturada em etapas sequenciais: abertura e alinhamento de expectativas; contextualização da simulação realística e dos desafios avaliativos; apresentação de ferramentas de IA; atividade prática em pequenos grupos para elaboração de critérios avaliativos com apoio de IA; socialização das produções; e discussão reflexiva sobre aplicabilidade. Participaram docentes e profissionais da educação médica, organizados em grupos que selecionaram cenários simulados e desenvolveram critérios contemplando aspectos técnicos, comportamentais e éticos. Resultado(s): Observou-se elevada adesão e engajamento dos participantes, com produção de critérios avaliativos mais estruturados, claros e alinhados a princípios de validade e confiabilidade. A utilização de ferramentas de IA favoreceu a organização lógica dos critérios, a ampliação de dimensões avaliadas e a padronização das rubricas. Os participantes relataram maior compreensão sobre o uso da IA como apoio à avaliação, bem como reconheceram desafios relacionados à necessidade de capacitação docente, questões éticas e limitações tecnológicas. Conclusão(es)/Considerações finais: A oficina demonstrou que a IA pode ser uma aliada relevante na qualificação dos processos avaliativos em simulação realística, contribuindo para maior objetividade e consistência. Entretanto, sua implementação requer formação adequada, reflexão ética e integração crítica às práticas pedagógicas. A experiência evidenciou potencial para replicação em outros contextos de educação médica, fortalecendo a inovação no ensino e na avaliação.

Título do Evento: SUN Brasil 2026
Cidade do Evento: São Paulo
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

UNIFESO, Gleyce Oliveira - et al.. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO EM SIMULAÇÃO REALÍSTICA NA EDUCAÇÃO MÉDICA.. In: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil. Anais...Sao Paulo(SP) Sírio-Libanês Ensino e Pesquisa, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1491288-USO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-AVALIACAO-EM-SIMULACAO-REALISTICA-NA-EDUCACAO-MEDICA. Acesso em: 07/09/2026