INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SIMULACIÓN CLÍNICA: HABILIDADES COMUNICACIONALES Y TOMA DE DECISIONES

Leonardo Goitia Perozo; María Paz Robles

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Trabalho

Título do Trabalho

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SIMULACIÓN CLÍNICA: HABILIDADES COMUNICACIONALES Y TOMA DE DECISIONES

Autores

Leonardo Goitia Perozo
María Paz Robles

Modalidade

Resumo

Área temática

Revisões integrativas/sistemáticas/metanálise

Data de Publicação

23/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1487360-inteligencia-artificial-en-simulacion-clinica--habilidades-comunicacionales-y-toma-de-decisiones

ISBN

978-65-272-2615-4

Palavras-Chave

Inteligencia Artificial, Simulación, Educación Médica

Resumo

Introducción: La simulación clínica constituye una estrategia central en la educación en salud, al permitir el desarrollo de competencias en entornos seguros y controlados. En los últimos años, la incorporación de inteligencia artificial (IA) y tecnologías inmersivas ha ampliado las posibilidades pedagógicas de la simulación, favoreciendo experiencias más interactivas, adaptativas y centradas en el estudiante. Objetivo: Analizar el papel de la IA en la simulación clínica, con énfasis en sus aplicaciones educativas, su aporte al desarrollo de habilidades comunicacionales y toma de decisiones, y las lecciones derivadas de su implementación en distintos contextos clínicos. Método: Se realizó una revisión narrativa de literatura científica y editorial publicada entre 2020 y 2025. La búsqueda se efectuó entre enero y febrero de 2026 en PubMed/MEDLINE, Scopus y Web of Science, complementada con revisión manual de referencias. Se emplearon los términos “artificial intelligence”, “clinical simulation”, “medical education”, “communication” y “decision-making”. Se incluyeron estudios en inglés y español sobre IA aplicada a simulación clínica con foco en educación y desarrollo de competencias, y se excluyeron publicaciones centradas exclusivamente en aspectos técnicos sin aplicación formativa, simulación no clínica o sin acceso a texto completo. Se conformó un corpus de 23 artículos. Resultados: Los hallazgos se organizaron en tres ejes: diseño de simulaciones clínicas con IA y su aporte al aprendizaje; impacto en comunicación, toma de decisiones y habilidades transversales; y aplicaciones clínicas de la IA en simulación como apoyo a la toma de decisiones. La evidencia sugiere que la IA puede contribuir a agilizar el diseño de escenarios, personalizar el aprendizaje y fortalecer habilidades comunicacionales, empatía, razonamiento clínico y toma de decisiones en contextos simulados. También se describen aplicaciones en escenarios quirúrgicos, hospitalarios y prehospitalarios. Entre las limitaciones identificadas destacan la dependencia tecnológica, la necesidad de supervisión docente experta, la sobrecarga cognitiva y los desafíos éticos asociados a privacidad y sesgo algorítmico. Conclusión: La IA se perfila como una herramienta con potencial para enriquecer la simulación clínica, siempre que su integración sea gradual, ética y pedagógicamente guiada, complementando la experiencia humana y favoreciendo la preparación para la toma de decisiones en contextos clínicos complejos.

Título do Evento: SUN Brasil 2026
Cidade do Evento: São Paulo
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PEROZO, Leonardo Goitia; ROBLES, María Paz. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SIMULACIÓN CLÍNICA: HABILIDADES COMUNICACIONALES Y TOMA DE DECISIONES.. In: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil. Anais...Sao Paulo(SP) Sírio-Libanês Ensino e Pesquisa, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1487360-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-EN-SIMULACION-CLINICA--HABILIDADES-COMUNICACIONALES-Y-TOMA-DE-DECISIONES. Acesso em: 31/08/2026