SIMULAÇÃO CLÍNICA ADAPTATIVA COM BIOFEEDBACK AUTONÔMICO PARA PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO

CARLOS DACHEUX DO NASCIMENTO NETO; LEGIANE BORTOLI DACHEUX

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Trabalho

Título do Trabalho

SIMULAÇÃO CLÍNICA ADAPTATIVA COM BIOFEEDBACK AUTONÔMICO PARA PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO

Autores

CARLOS DACHEUX DO NASCIMENTO NETO
LEGIANE BORTOLI DACHEUX

Modalidade

Resumo

Área temática

Revisões integrativas/sistemáticas/metanálise

Data de Publicação

23/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1455229-simulacao-clinica-adaptativa-com-biofeedback-autonomico-para-personalizacao-do-ensino

ISBN

978-65-272-2615-4

Palavras-Chave

Treinamento por Simulação, Biofeedback, Segurança do Paciente

Resumo

Introdução: A simulação clínica tradicional opera, frequentemente, sob cenários de fidelidade estática que desconsideram o estado neurofisiológico momentâneo do estudante. No entanto, evidências em neurociência educacional demonstram que o estresse agudo excessivo e a sobrecarga cognitiva prejudicam severamente a memória de trabalho e a tomada de decisão crítica, fatores que impactam diretamente a segurança do paciente. Diante desse hiato, surge a necessidade de sistemas de treinamento inteligentes e responsivos à biometria do estudante, configurando a "simulação de precisão" voltada à mitigação do erro humano. Objetivo: Propor um modelo arquitetural de simulação clínica que utilize o biofeedback da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) como gatilho automatizado para a modulação dinâmica da complexidade dos cenários, visando manter os profissionais de saúde em seu estado de fluxo e alto desempenho técnico-cognitivo. Método: Revisão integrativa da literatura (2020–2025) nas bases PubMed, Scopus e IEEE Xplore. Por tratar-se de uma fase inicial de fundamentação bibliográfica e proposição teórica de modelo, dispensa-se a submissão ao Comitê de Ética em Pesquisa (CEP). A síntese das evidências sobre a eficácia do biofeedback¹ e a estimativa de carga cognitiva²,³ fundamentou o desenho de um framework projetado para integração com simuladores comerciais e motores de eventos Resultados e Discussão: A VFC consolidou-se como um biomarcador fidedigno para monitorar o limiar de estresse produtivo e a autorregulação emocional em tarefas assistenciais¹. Modelos computacionais modernos permitem classificar estados de carga cognitiva — subcarga, carga ideal ou sobrecarga — com elevada precisão preditiva²,³. No modelo proposto, o sistema processa esses dados em tempo real; ao detectar sinais de saturação cognitiva ou estresse inibitório — caracterizados pela queda acentuada da VFC¹ — o software atua de forma autônoma. O ajuste ocorre via redução da gravidade do caso ou introdução de prompts de suporte, garantindo que o treinamento ocorra dentro de limites fisiológicos que favoreçam a retenção de competências críticas para a segurança do paciente. Essa arquitetura prepara a equipe multiprofissional para o gerenciamento de crises reais de forma resiliente³. Conclusão: A integração de biofeedback autonômico inaugura um paradigma dinâmico na educação em saúde. O framework proposto viabiliza a personalização do ensino em escala individual e compatibilidade com tecnologias de simulação vigentes, resultando em maior eficácia instrucional e no fortalecimento da cultura de segurança do paciente.

Título do Evento: SUN Brasil 2026
Cidade do Evento: São Paulo
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

NETO, CARLOS DACHEUX DO NASCIMENTO; DACHEUX, LEGIANE BORTOLI. SIMULAÇÃO CLÍNICA ADAPTATIVA COM BIOFEEDBACK AUTONÔMICO PARA PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO.. In: Anais do Congresso de Simulação Clinica: SUN Brasil. Anais...Sao Paulo(SP) Sírio-Libanês Ensino e Pesquisa, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sun-brasil-2026/1455229-SIMULACAO-CLINICA-ADAPTATIVA-COM-BIOFEEDBACK-AUTONOMICO-PARA-PERSONALIZACAO-DO-ENSINO. Acesso em: 10/08/2026