GLM CARGAS: OTIMIZAÇÃO DA LOGÍSTICA URBANA E REDUÇÃO DE INEFICIÊNCIAS NO TRANSPORTE ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA GEOGRÁFICA EM TEMPO REAL

Luisa Scherer; Matheus de Brum Kruger; Vitor Hugo Furtado

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Trabalho

DOI

10.29327/9786527225102.1557620

Título do Trabalho

GLM CARGAS: OTIMIZAÇÃO DA LOGÍSTICA URBANA E REDUÇÃO DE INEFICIÊNCIAS NO TRANSPORTE ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA GEOGRÁFICA EM TEMPO REAL

Autores

Luisa Scherer
Matheus de Brum Kruger
Vitor Hugo Furtado

Modalidade

Pôster

Área temática

Inteligência Artificial e Otimização de Sistemas Urbanos

Data de Publicação

25/06/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/simposio-internacional-ensino-pesquisa-extensao-simpex-mobicit/1557620-glm-cargas--otimizacao-da-logistica-urbana-e-reducao-de-ineficiencias-no-transporte-atraves-de-inteligencia-geog

ISBN

978-65-272-2510-2

Título do Evento: Simpósio Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - SIMPEX 2026 e 4º Congresso Nacional Integrado de Mobilidade Elétrica e Cidades Inteligentes - Mobicit 2026.
Cidade do Evento: Jaraguá do Sul
Título dos Anais do Evento: Anais do IV SIMPEX 2026
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

SCHERER, Luisa; KRUGER, Matheus de Brum; FURTADO, Vitor Hugo. GLM CARGAS: OTIMIZAÇÃO DA LOGÍSTICA URBANA E REDUÇÃO DE INEFICIÊNCIAS NO TRANSPORTE ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA GEOGRÁFICA EM TEMPO REAL.. In: Anais do IV SIMPEX 2026. Anais...Jaraguá do Sul(SC) UniSENAI-SC, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/simposio-internacional-ensino-pesquisa-extensao-simpex-mobicit/1557620-GLM-CARGAS--OTIMIZACAO-DA-LOGISTICA-URBANA-E-REDUCAO-DE-INEFICIENCIAS-NO-TRANSPORTE-ATRAVES-DE-INTELIGENCIA-GEOG. Acesso em: 26/06/2026