CLASSIFICAÇÃO DE ATAQUES DDOS UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: K-NEAREST NEIGHBORS E RANDOM FOREST

Publicado em 27/02/2026 - ISBN: 978-65-272-2243-9

Título do Trabalho
CLASSIFICAÇÃO DE ATAQUES DDOS UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: K-NEAREST NEIGHBORS E RANDOM FOREST
Autores
  • Hugo Felipe Nogueira Teixeira
  • Tássio Costa de Carvalho
Modalidade
Artigo Científico
Área temática
Tecnologias Sociais, Tecnologia Educacionais e Assistivas e Tecnologia da Informação
Data de Publicação
27/02/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/sicoopes2025/1210893-classificacao-de-ataques-ddos-utilizando-algoritmos-de-aprendizado-de-maquina--k-nearest-neighbors-e-random-fore
ISBN
978-65-272-2243-9
Título do Evento
XVIII Seminário Internacional de Desenvolvimento Rural Sustentável, Cooperativismo e Economia Solidária (XVIII SICOOPES) & IX Feira de Ciência, Tecnologia e Inovação Social (IX FECITIS)
Cidade do Evento
Castanhal
Título dos Anais do Evento
Anais do XVIII Seminário Internacional de Desenvolvimento Rural Sustentável, Cooperativismo e Economia Solidária (XVIII SICOOPES)
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

TEIXEIRA, Hugo Felipe Nogueira; CARVALHO, Tássio Costa de. CLASSIFICAÇÃO DE ATAQUES DDOS UTILIZANDO ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: K-NEAREST NEIGHBORS E RANDOM FOREST.. In: Anais do XVIII Seminário Internacional de Desenvolvimento Rural Sustentável, Cooperativismo e Economia Solidária (XVIII SICOOPES). Anais...Castanhal(PA) IFPA Campus Castanhal, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sicoopes2025/1210893-CLASSIFICACAO-DE-ATAQUES-DDOS-UTILIZANDO-ALGORITMOS-DE-APRENDIZADO-DE-MAQUINA--K-NEAREST-NEIGHBORS-E-RANDOM-FORE. Acesso em: 23/05/2026

Trabalho

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