UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA PARA A SELEÇÃO DE FORNECEDORES SOB INCERTEZAS

Cassiano Da Silva Tavares; Pedro Munari; Moacir Godinho Filho

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Resumo

DOI

10.29327/15319.2-3

Título do Trabalho

UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA PARA A SELEÇÃO DE FORNECEDORES SOB INCERTEZAS

Autores

Cassiano Da Silva Tavares
Pedro Munari
Moacir Godinho Filho

Modalidade

Artigo

Área temática

Pesquisa Operacional

Data de Publicação

22/05/2019

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/sengi/142046-um-modelo-de-otimizacao-robusta-para-a-selecao-de-fornecedores-sob-incertezas

ISSN

2674-5526

Palavras-Chave

Seleção de Fornecedores, Otimização Sob Incertezas, Otimização Robusta.

Resumo

Este trabalho estuda o problema de seleção de fornecedores sob incertezas, motivado pela atual situação econômica do comércio mundial. A busca acirrada entre as organizações pela responsividade no atendimento à demanda de mercado vem direcionando esforços para a otimização na cadeia de suprimentos. Um dos principais elos neste contexto é o fornecimento das matérias primas. A ruptura do fornecimento de uma matéria prima pode ocasionar o bloqueio ou paralisação de todo o sistema organizacional, levando a um insucesso operacional no atendimento de uma determinada demanda, prejudicando a imagem da organização perante o mercado. A decisão da melhor escolha de fornecimento tornou-se uma atividade vital para as organizações no panorama atual, pois o desempenho operacional da cadeia está fortemente atrelado a este elo fundamental. Com isso, a decisão de seleção de fornecedores se torna uma atividade muito complexa, exigindo um nível de precisão e assertividade elevado. O objetivo deste trabalho consiste em desenvolver e aplicar abordagens de otimização que incorporem as incertezas no contexto em que o fornecimento de matérias primas mundial está inserido por meio da abordagem de Otimização Robusta (OR). São propostos um modelo de programação linear inteira mista e um modelo de OR. Os modelos foram implementados utilizando técnicas de modelagem matemática aliadas a um software de otimização. Simulações de Monte Carlo foram realizadas para analisar os desempenhos das soluções dos modelos em diversos cenários e o nível de robustez das soluções. Os testes computacionais com o modelo RSSDC, demonstram que a abordagem de OR potencializa o nível de robustez das soluções em aversão aos riscos, quando parâmetros incertos estão envolvidos. Isto pode ser comprovado pelo nível de oneração promovida nos valores das soluções quando uma proteção à incerteza foi empregada, pois o incremento no valor ótimo da função objetivo no pior caso sempre é menor que o desvio dos parâmetros incertos

Título do Evento: II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação
Cidade do Evento: Águas de Lindóia
Título dos Anais do Evento: Anais do Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

TAVARES, Cassiano Da Silva; MUNARI, Pedro; FILHO, Moacir Godinho. UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA PARA A SELEÇÃO DE FORNECEDORES SOB INCERTEZAS.. In: Anais do Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação. Anais...Águas de Lindóia(SP) Hotel Majestique, 2019. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sengi/142046-UM-MODELO-DE-OTIMIZACAO-ROBUSTA-PARA-A-SELECAO-DE-FORNECEDORES-SOB-INCERTEZAS. Acesso em: 03/04/2026