DESAFIOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENFERMAGEM EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA

Susane Ribeiro Paciencia; Emilly Victória Santos Lima; João Batista Cura De Sousa; Ana Celeste Vasconcelos Meneses; Lia Raquel Sales Menezes; Lucas Gabriel Carneiro; Nailde Melo Santos

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Trabalho

Título do Trabalho

DESAFIOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENFERMAGEM EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA

Autores

Susane Ribeiro Paciencia
Emilly Victória Santos Lima
João Batista Cura De Sousa
Ana Celeste Vasconcelos Meneses
Lia Raquel Sales Menezes
Lucas Gabriel Carneiro
Nailde Melo Santos

Modalidade

Resumo Simples

Área temática

Inteligência Artificial e Saúde Digital na Assistência

Data de Publicação

23/06/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/semenf-slz-2026-706437/1557740-desafios-do-uso-da-inteligencia-artificial-na-enfermagem-em-unidade-de-terapia-intensiva

ISBN

978-65-272-2492-1

Palavras-Chave

Enfermagem. Inteligência artificial. Cuidados críticos.

Resumo

Introdução: A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) caracteriza-se como um ambiente hospitalar que concentra pacientes hemodinamicamente instáveis e com condições clínicas complexas. Nesse contexto, o enfermeiro desempenha papel central na implementação de ações voltadas à segurança do paciente e à qualidade da assistência. Assim, torna-se imprescindível a adoção de medidas estratégicas para o gerenciamento de riscos, visando à prevenção de danos, bem como a incorporação de ferramentas que auxiliem na otimização do serviço de enfermagem. Nesse cenário, a inteligência artificial apresenta potencial significativo para otimizar fluxos de trabalho clínico e aprimorar desfechos em saúde. Entretanto, estudos apontam desafios persistentes, como limitações relacionadas à qualidade dos dados e à necessidade de investigações rigorosas que assegurem a confiabilidade clínica e a segurança dessas tecnologias. Objetivo: Busca-se analisar os principais desafios do uso da inteligência artificial na prática da enfermagem em Unidades de Terapia Intensiva, considerando aspectos éticos, técnicos e assistenciais. Metodologia: Refere-se a uma análise de literatura categórica, com ênfase em 5 artigos concludentes, oriundos das bases de dados virtuais: Biblioteca Virtual de Saúde (BVS), Scielo e PubMed dos últimos 8 anos. Foram incluídos artigos completos em inglês e português e excluído textos que não tinha relação com o objetivo da pesquisa, incompleto e/ou duplicado, e que o título permitiu antecipadamente concluir que não se relacionava com o estudo. Resultado: A análise aponta que a inteligência artificial traz diversos avanços para a assistência de enfermagem na UTI, principalmente na personalização do cuidado e na otimização do fluxo de trabalho, considerando que esse é um setor que demanda assistência complexa e contínua. Dessa forma, os enfermeiros conseguem direcionar maior atenção às atividades clínicas e à qualidade do cuidado prestado aos pacientes críticos. No entanto, apesar dos benefícios proporcionados à assistência, ainda existem desafios e limitações relacionados ao uso da IA, como riscos de informações incorretas, uso inadequado das plataformas e ferramentas, questões éticas, privacidade de dados, falta de infraestrutura digital e limitações no conhecimento tecnológico de profissionais e pacientes. Diante disso, reforça-se que a inteligência artificial não substitui o olhar clínico do enfermeiro, devendo ser utilizada apenas como ferramenta de auxílio para aprimorar a assistência e contribuir na resolução de problemas, mantendo a empatia e o cuidado humanizado como responsabilidades essenciais da enfermagem. CONCLUSÃO: Em síntese, a inteligência artificial chega à enfermagem intensiva carregando uma promessa real de tornar o cuidado mais preciso, os processos mais ágeis e as decisões clínicas mais bem fundamentadas. Mas adotar a tecnologia sem cautela seria um equívoco e por isso, o caminho mais sensato é tratar a inteligência artificial como um apoio. Para que esse equilíbrio funcione na prática, é preciso investir em formação, criar regulamentações claras e desenvolver tecnologias com responsabilidade. Essa integração, quando bem conduzida pode elevar a qualidade da assistência sem abrir mão do cuidado com o ser humano.

Título do Evento: 25ª JORNADA ACADÊMICA DE ENFERMAGEM - JOENCE SLZ
Cidade do Evento: São Luís
Título dos Anais do Evento: Anais da 25ª Jornada Acadêmica do Curso de Enfermagem (JOENCE) da Universidade Ceuma
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PACIENCIA, Susane Ribeiro et al.. DESAFIOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENFERMAGEM EM UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA.. In: Anais da 25ª Jornada Acadêmica do Curso de Enfermagem (JOENCE) da Universidade Ceuma. Anais...São Luís(MA) UNICEUMA, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/semenf-slz-2026-706437/1557740-DESAFIOS-DO-USO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-ENFERMAGEM-EM-UNIDADE-DE-TERAPIA-INTENSIVA. Acesso em: 24/10/2026