DESENVOLVIMENTO DE INDICADOR AUTOMATIZADO DE PRODUÇÃO MÉDICA NO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM VIA AGHU

Edeilson Pereira dos Santos Junior; Cecília de Melo Silva; MARIA LUIZA GOMES BATISTA; Ana Beatriz Araújo Nery; Ademir Macedo Nascimento; Renata Gusmão de Luna; Edeilson Junior

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

DESENVOLVIMENTO DE INDICADOR AUTOMATIZADO DE PRODUÇÃO MÉDICA NO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM VIA AGHU

Autores

Edeilson Pereira dos Santos Junior
Cecília de Melo Silva
MARIA LUIZA GOMES BATISTA
Ana Beatriz Araújo Nery
Ademir Macedo Nascimento
Renata Gusmão de Luna
Edeilson Junior

Modalidade

SUBMISSÃO / RESUMO-EDITAIS (PROPEGI/PROEC/PROGRAD)

Área temática

Trabalhos Locais - Graduação

Data de Publicação

26/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/semana-universitaria-upe-2025/1370793-desenvolvimento-de-indicador-automatizado-de-producao-medica-no-diagnostico-por-imagem-via-aghu

ISBN

978-65-272-2695-6

Palavras-Chave

Indicadores de Produção; AGHU; Business Intelligence

Resumo

A ausência de indicadores específicos que permitam mensurar a produção médica em unidades de diagnóstico por imagem representa um entrave para a gestão eficiente, pois limita a análise individualizada do desempenho profissional e dificulta a tomada de decisões estratégicas. No contexto do AGHU, sistema amplamente utilizado em instituições públicas de saúde, a inexistência de relatórios estruturados e automatizados compromete a transparência e a capacidade de monitoramento contínuo da produção médica. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um indicador automatizado de produção médica vinculado ao diagnóstico por imagem, integrando-o ao AGHU e possibilitando a geração de relatórios confiáveis e painéis interativos de acompanhamento. A metodologia envolveu a identificação das principais necessidades da instituição, o mapeamento dos dados disponíveis no sistema, a definição de parâmetros de cálculo do indicador e a construção de relatórios automatizados. Foram utilizadas ferramentas de extração de dados, tratamento em banco relacional e integração com plataformas de Business Intelligence, permitindo a criação de dashboards dinâmicos e de fácil interpretação. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica da solução, com a entrega de um protótipo funcional capaz de gerar relatórios periódicos de forma automática e dashboards interativos que permitem análises em diferentes níveis de granularidade. O indicador possibilitou maior transparência no acompanhamento da produção médica, facilitou a identificação de gargalos e promoveu uma gestão mais equitativa da carga de trabalho entre os profissionais. Conclui-se que a implementação de um indicador automatizado no AGHU, aliado a dashboards e relatórios inteligentes, representa um avanço significativo na gestão do diagnóstico por imagem. A solução contribui para a melhoria da governança institucional e para a otimização dos processos, garantindo maior eficiência, clareza e suporte à tomada de decisão.

Título do Evento: Semana Universitária da Universidade de Pernambuco 2025 (SU-2025)
Cidade do Evento: Recife
Título dos Anais do Evento: Anais da Semana Universitária 2025: Trabalhos Locais
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

JUNIOR, Edeilson Pereira dos Santos et al.. DESENVOLVIMENTO DE INDICADOR AUTOMATIZADO DE PRODUÇÃO MÉDICA NO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM VIA AGHU.. In: Anais da Semana Universitária 2025: Trabalhos Locais. Anais...Recife(PE) Universidade de Pernambuco, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/semana-universitaria-upe-2025/1370793-DESENVOLVIMENTO-DE-INDICADOR-AUTOMATIZADO-DE-PRODUCAO-MEDICA-NO-DIAGNOSTICO-POR-IMAGEM-VIA-AGHU. Acesso em: 24/09/2026