DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE CULTIVOS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O AGRONEGÓCIO

Arthur Freitas; Caio Vinícius de Santana Gomes; PEDRO HENRIQUE REIS XAVIER; Ruan Henrique Pereira Dos Santos; Marina de Oliveira Cardoso Macêdo

Todos os Trabalhos

Trabalho

DOI

10.29327/9786527219699.1415621

Título do Trabalho

DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE CULTIVOS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O AGRONEGÓCIO

Autores

Arthur Freitas
Caio Vinícius de Santana Gomes
PEDRO HENRIQUE REIS XAVIER
Ruan Henrique Pereira Dos Santos
Marina de Oliveira Cardoso Macêdo

Modalidade

Summary

Área temática

Example of Subject Area

Data de Publicação

05/02/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/semana-nacional-ciencia-tecnologia-ifpe/1415621-desenvolvimento-de-um-sistema-de-recomendacao-de-cultivos-com-inteligencia-artificial-para-o-agronegocio

ISBN

978-65-272-1969-9

Palavras-Chave

Agronegócio; Inteligência Artificial; Sistema de Recomendação; Tomada de Decisão; Agricultura Sustentável.

Resumo

Introdução: A produtividade e a rentabilidade de pequenos e médios agricultores são frequentemente limitadas pela complexidade na análise de dados de solo, clima e mercado. Diante desse cenário, a Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta promissora para desenvolver um sistema de recomendação de cultivos que otimize a tomada de decisão, com o objetivo de promover a segurança alimentar e o desenvolvimento sustentável. Objetivo: Analisar o potencial da Inteligência Artificial como ferramenta para integrar dados agronômicos complexos, a fim de desenvolver um modelo de software que ofereça recomendações de cultivo otimizadas, focando no aumento da rentabilidade para pequenos e médios agricultores. Metodologia: O estudo foi realizado na disciplina de metodologia científica, possuindo um caráter interdisciplinar que envolve a engenharia de software e suas aplicações no agronegócio. Foram realizadas pesquisas bibliográficas em bases de dados como Google Acadêmico, Scielo e repositórios de artigos científicos, com a finalidade de pesquisar trabalhos publicados sobre o uso de software de Inteligência Artificial no agronegócio para embasar o desenvolvimento do projeto. Resultados: Foram encontrados e analisados 4 trabalhos acadêmicos sobre o uso de Inteligência Artificial no agronegócio. Destes, 1 foi sobre o desenvolvimento de uma ferramenta de recomendação de plantio, e 3 foram revisões bibliográficas que abordaram as aplicações gerais da IA no setor, as tendências e desafios para a gestão, e os resultados práticos obtidos no cenário brasileiro. Considerações Finais: A implementação de um sistema de recomendação baseado em IA pode reduzir significativamente os riscos e maximizar os resultados da atividade agrícola para pequenos e médios produtores.

Título do Evento: 22° Semana de Nacional de Ciencias e Tecnologia integrando IFPE campus Belo Jardim, FBJ e UFRPE - UABJ
Cidade do Evento: Belo Jardim
Título dos Anais do Evento: Anais da 22ª Semana Nacional de Ciências e Tecnologia do IFPE Campus Belo Jardim - Entre Marés e Mandacarus
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

FREITAS, Arthur et al.. DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE CULTIVOS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O AGRONEGÓCIO.. In: Anais da 22ª Semana Nacional de Ciências e Tecnologia do IFPE Campus Belo Jardim - Entre Marés e Mandacarus. Anais...Belo Jardim(PE) IFPE Campus Belo Jardim, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/semana-nacional-ciencia-tecnologia-ifpe/1415621-DESENVOLVIMENTO-DE-UM-SISTEMA-DE-RECOMENDACAO-DE-CULTIVOS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PARA-O-AGRONEGOCIO. Acesso em: 26/05/2026