AQUA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À GOVERNANÇA, SUSTENTABILIDADE, AUTOMAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS NO MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ÁGUA EM ESTAÇÕES DE TRATAMENTO DA COMPESA

Rafael Cunha Farias; Silvanete Severino Da Silva

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Trabalho

DOI

10.29327/9786527219699.1415437

Título do Trabalho

AQUA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À GOVERNANÇA, SUSTENTABILIDADE, AUTOMAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS NO MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ÁGUA EM ESTAÇÕES DE TRATAMENTO DA COMPESA

Autores

Rafael Cunha Farias
Silvanete Severino Da Silva

Modalidade

Summary

Área temática

Example of Subject Area

Data de Publicação

05/02/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/semana-nacional-ciencia-tecnologia-ifpe/1415437-aqua--inteligencia-artificial-aplicada-a-governanca-sustentabilidade-automacao-e-otimizacao-de-recursos-no-mon

ISBN

978-65-272-1969-9

Palavras-Chave

Inteligência Artificial; Sustentabilidade; Monitoramento da Água; Estações de Tratamento; Protótipo.

Resumo

O projeto AQUA: Inteligência Artificial para Governança, Sustentabilidade e Otimização de Recursos buscou aprimorar o monitoramento da qualidade da água em Estações de Tratamento de Água (ETAs) da Compesa, unindo Inteligência Artificial, automação e processos químicos. A iniciativa visou criar soluções de baixo custo, sustentáveis e aplicáveis a comunidades locais, como Xucuru. O principal objetivo foi integrar pesquisa científica, prototipagem e modelagem digital para melhorar o tratamento de água. Pretendeu-se selecionar insumos adequados, desenvolver protótipos físicos e digitais, promover ações educativas e ampliar o conhecimento técnico e social sobre sustentabilidade hídrica. Foram realizadas reuniões periódicas, planejamento detalhado e uso de ferramentas digitais como Trello e SketchUp. Desenvolveu-se uma maquete física em escala reduzida e uma modelagem 3D da ETA de Xucuru. Também ocorreram visitas técnicas, levantamento bibliográfico sobre coagulantes e análise comparativa de insumos, priorizando critérios de eficiência, custo e aplicabilidade. O sulfato de alumínio foi selecionado como coagulante ideal, destacando-se pela eficiência em cor, pH e turbidez, além do baixo custo. O protótipo físico e a modelagem digital mostraram-se eficazes tanto em estudos técnicos quanto em atividades educativas, com impacto social positivo em escolas de Belo Jardim e na apresentação do projeto na SBPC Jovem. Mais de 150 crianças participaram de ações educativas, evidenciando o caráter extensionista. As parcerias com Compesa, FACEPE, UFRPE e ICM fortaleceram a pesquisa e viabilizaram dados e recursos para o desenvolvimento. O projeto consolidou a integração entre universidade, sociedade e empresas, gerando conhecimento técnico e social relevante. Futuramente, a inclusão de sensores de monitoramento em tempo real e maior integração com sistemas de automação poderão ampliar a aplicação do protótipo em outras comunidades, contribuindo para soluções sustentáveis no tratamento de água.

Título do Evento: 22° Semana de Nacional de Ciencias e Tecnologia integrando IFPE campus Belo Jardim, FBJ e UFRPE - UABJ
Cidade do Evento: Belo Jardim
Título dos Anais do Evento: Anais da 22ª Semana Nacional de Ciências e Tecnologia do IFPE Campus Belo Jardim - Entre Marés e Mandacarus
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

FARIAS, Rafael Cunha; SILVA, Silvanete Severino Da. AQUA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À GOVERNANÇA, SUSTENTABILIDADE, AUTOMAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS NO MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ÁGUA EM ESTAÇÕES DE TRATAMENTO DA COMPESA.. In: Anais da 22ª Semana Nacional de Ciências e Tecnologia do IFPE Campus Belo Jardim - Entre Marés e Mandacarus. Anais...Belo Jardim(PE) IFPE Campus Belo Jardim, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/semana-nacional-ciencia-tecnologia-ifpe/1415437-AQUA--INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-APLICADA-A-GOVERNANCA-SUSTENTABILIDADE-AUTOMACAO-E-OTIMIZACAO-DE-RECURSOS-NO-MON. Acesso em: 26/05/2026