MODELOS PREDITIVOS COM MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO PRECOCE DE SEPSE EM UTI NEONATAL: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA DE DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO

Tais Aline Bregion dos Santos Proença; Beatriz Silva Vieira; Beatriz Aranha Rudsit; Carolina Franco de Alcântara; Milena Miyuki Nakadate Tashima; Luiza Netto de Carvalho Medeiros

Título do Trabalho

Autores

Tais Aline Bregion dos Santos Proença
Beatriz Silva Vieira
Beatriz Aranha Rudsit
Carolina Franco de Alcântara
Milena Miyuki Nakadate Tashima
Luiza Netto de Carvalho Medeiros

Modalidade

Revisões de Literatura

Área temática

Pediatria

Data de Publicação

24/09/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ligas-academicas-medicina-da-unimar/1214045-modelos-preditivos-com-machine-learning-para-deteccao-precoce-de-sepse-em-uti-neonatal--revisao-bibliografica-de

ISSN

2965-6214

Título do Evento: XVII Congresso das Ligas Acadêmicas de Medicina da Unimar
Cidade do Evento: Marília
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso das Ligas Acadêmicas de Medicina da Universidade de Marília (COLIMED)
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PROENÇA, Tais Aline Bregion dos Santos et al.. MODELOS PREDITIVOS COM MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO PRECOCE DE SEPSE EM UTI NEONATAL: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA DE DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO.. In: Anais do Congresso das Ligas Acadêmicas de Medicina da Universidade de Marília (COLIMED). Anais...Marília(SP) Universidade de Marília (UNIMAR), 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ligas-academicas-medicina-da-unimar/1214045-MODELOS-PREDITIVOS-COM-MACHINE-LEARNING-PARA-DETECCAO-PRECOCE-DE-SEPSE-EM-UTI-NEONATAL--REVISAO-BIBLIOGRAFICA-DE. Acesso em: 05/10/2026