APLICAÇÃO JAVA PARA SUPORTE DE LINKED DATA EM PORTAIS DO CONHECIMENTO

Publicado em 22/03/2021 - ISBN: 978-65-5941-128-3

Título do Trabalho
APLICAÇÃO JAVA PARA SUPORTE DE LINKED DATA EM PORTAIS DO CONHECIMENTO
Autores
  • Henrique Fernandes Rodrigues
  • Giseli Rabello Lopes
  • Maria Luiza CAMPOS
  • Glaucia Botelho de Figueiredo
Modalidade
Resumo apresentação oral padrão
Área temática
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Ciência da Computação
Data de Publicação
22/03/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/320125-aplicacao-java-para-suporte-de-linked-data-em-portais-do-conhecimento
ISBN
978-65-5941-128-3
Palavras-Chave
Java, RDF, Linked Data, CKAN
Resumo
Na atualidade, dados demonstram importância crucial, tanto em âmbito privado quanto público. Pesquisas e processos são realizados e devem ter suas informações expostas para uso da sociedade. A divulgação de dados já é obrigatória pela Lei de Acesso à Informação (LAI) e define um marco democrático importante. Além disso, a divulgação dos dados, principalmente provenientes de pesquisas, já tem certos padrões definidos, permitindo seu uso tanto por especialistas quanto pelo público geral. Para a padronização na divulgação de dados, foram definidos frameworks como o CKAN (Comprehensive Knowledge Archive Network), para criação de portais de dados abertos, no Brasil, bem como em outros países. Este permite armazenar datasets, conjuntos de dados, com metadados associados, incluindo atribuição de etiquetas. Contudo, esse sistema mantém datasets, principalmente em formato de planilhas, com etiquetas simples. Em geral, tais etiquetas são definidas pelo próprio publicador, sem maiores critérios, o que pode dificultar a recuperação e identificação do conteúdo armazenado. Além disso, os dados em si, são mantidos de forma isolada, dentro de cada portal, dificultando o reuso e combinação com outros dados externos. Em vista dos problemas mencionados, uma forma de amenizá-los é pelo uso do formato RDF[1]. Esse permite uma organização dos dados em forma de triplas, fazendo uso de termos de vocabulários controlados, visando atribuir maior semântica. Além disso, traz a possibilidade de interligar os mais diversos dados, expandindo o conteúdo que pode ser analisado em conjunto. Como tal formato apresenta efeitos úteis, é desejável aplicá-lo, buscando realizar melhorias nas bases de conhecimento. Para tanto, baseado na metodologia definida pela mestranda Gláucia Botelho, neste trabalho, foi desenvolvida uma aplicação, efetivando as premissas definidas: aplicação de RDF visando enriquecer os metadados dos datasets e auxiliar a futura triplificação de dados em um mesmo portal. A aplicação, desenvolvida em Java, faz uso da framework RDF4J[2], que possibilita a manipulação de dados no formato RDF. Com isso, o código realiza consultas a partir dos metadados dos datasets do portal de dados em algumas das principais bases de conhecimento: DBpedia, Agrovoc, CHEBI e GEMET. Os resultados geram novas triplas, interligando os datasets a outros dados dessas bases para melhor descrevê-los a partir dessas interligações. Assim, a aplicação enriquece os metadados dos datasets a partir de interligações a bases de conhecimento já existentes. Com isso, os datasets passam a ter etiquetas enriquecidas semanticamente, além dos próprios dados poderem ser disponibilizados em formato RDF - através de suporte na própria ferramenta, permitindo a interligação com outros bases de conhecimentos. Tais dados em triplas, depois do processamento, são mantidos no triplestore GraphDB[3] , permitindo as manipulações pelo código e posterior reuso dos dados gerados. 1.RDF W3C , https://www.w3.org/RDF/ Acessado em 28 de Novembro de 2020. 2.RDF4J Eclipse, https://rdf4j.org/ Acessado em 28 de Novembro de 2020. 3.GraphDB Ontotext, https://graphdb.ontotext.com/. Acessado em 28 de Novembro de 2020.
Título do Evento
XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento
Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

RODRIGUES, Henrique Fernandes et al.. APLICAÇÃO JAVA PARA SUPORTE DE LINKED DATA EM PORTAIS DO CONHECIMENTO.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/320125-APLICACAO-JAVA-PARA-SUPORTE-DE-LINKED-DATA-EM-PORTAIS-DO-CONHECIMENTO. Acesso em: 15/02/2025

Trabalho

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