IDENTIFICAÇÃO DE EXTREMOS DIÁRIOS BASEADO NA TÉCNICA DE PERCENTIS: UMA ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA DE RIO VERDE – GO

Publicado em 22/03/2021 - ISBN: 978-65-5941-128-3

Título do Trabalho
IDENTIFICAÇÃO DE EXTREMOS DIÁRIOS BASEADO NA TÉCNICA DE PERCENTIS: UMA ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA DE RIO VERDE – GO
Autores
  • Nandara Simas Frauches
  • Bruna Machado Rodrigues da Silva
  • Beatriz da Silva Feitoza Santana
  • Núbia Beray Armond
Modalidade
Resumo apresentação oral curta
Área temática
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Geografia
Data de Publicação
22/03/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/320035-identificacao-de-extremos-diarios-baseado-na-tecnica-de-percentis--uma-analise-da-precipitacao-pluviometrica-de-r
ISBN
978-65-5941-128-3
Palavras-Chave
Extremos diários, Percentil, Precipitação
Resumo
O Centro-Oeste brasileiro possui previsibilidade climática, sobretudo quanto à presença de uma estação chuvosa e de uma estação seca. A precipitação é determinante na marcação da sazonalidade, concentrada nos meses de outubro a março, divergindo de seu período seco que, apesar de mais curto, é marcado por totais pluviométricos próximos ou iguais a zero. Nos últimos anos, tem se destacado o incremento de chuvas torrenciais e, ao mesmo tempo, de períodos de seca, o que reflete uma agudização dos eventos extremos de tempo e de clima. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi analisar a magnitude e frequência dos eventos extremos de chuva a partir da estação meteorológica situada no município de Rio Verde - GO. O estado de Goiás possui área de 340.203km². 97% do estado encontra-se com vegetação pertencente ao bioma do Cerrado, e o restante pertence a Mata Atlântica. O clima do estado pode ser caracterizado como Tropical sazonal, com média de temperatura anual em torno de 22º/23ºC. Os invernos são marcados por uma estação seca e o verão, marcado por um período chuvoso. Buscou-se identificar os eventos extremos baseados na técnica estatística de percentis. Para tanto, foram utilizados dados pluviométricos diários no intervalo de 5 anos (2015 - 2019), tabulados e organizados no software Microsoft Excel. Como suporte à análise da dinâmica climática, foram realizados cálculos da média e totais pluviométricos mensais, sazonais e anuais, além da distribuição de frequências (histograma) pluviométricas em 24h. O histograma serviu como base para a caracterização dos extremos diários de chuva, seguindo os percentis 95 e 99 (P95 e P99), respectivamente, os 5% e 1% de chuva diária mais elevados na série histórica. Os resultados obtidos permitiram identificar como limiares 24,74mm e 45,77mm que constituem, respectivamente, os P95 e P99. Foram encontrados 89 dias, aproximadamente 4,6% da série histórica, caracterizados como eventos extremos nos 5 anos de análise. Destes, 71 deles são dias de P95, e 18 dias de P99. Em relação ao P95, janeiro é considerado o mês com chuvas mais extremas, tendo apresentado aproximadamente 24,7% dos eventos extremos, enquanto a maior frequência do P99 foi encontrada no mês de março, com 27,7% dos eventos. Esse resultado corrobora com a situação da estacionalidade da precipitação de outubro a março, gerada, em sua maior parte, pela atuação da massa equatorial continental (mEc). Assim, pôde-se identificar que o mês de maior total de precipitação coincidiu com a maior frequência de ocorrência eventos extremos em P95, bem como o mês de transição de estação (março) também coincidiu com a maior frequência de eventos em P99. As próximas etapas consistirão na expansão da série histórica, além do avanço na investigação da atuação da mEc, através da escolha de eventos representativos. Buscar-se-á, ainda, avançar na compreensão das consequências das chuvas intensas quanto a deflagração de impactos na área de estudo. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS (no máximo três para o resumo) MONTEIRO, C. A. F. Análise rítmica em Climatologia. São Paulo: IG/USP, 1971. NIMER, Edmon. Climatologia do Brasil. IBGE, 1989. ROGERSON, Peter A. Métodos estatísticos para geografia: um guia para o estudante. Minas Gerais: Bookman Editora, 2012.
Título do Evento
XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento
Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FRAUCHES, Nandara Simas et al.. IDENTIFICAÇÃO DE EXTREMOS DIÁRIOS BASEADO NA TÉCNICA DE PERCENTIS: UMA ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA DE RIO VERDE – GO.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/320035-IDENTIFICACAO-DE-EXTREMOS-DIARIOS-BASEADO-NA-TECNICA-DE-PERCENTIS--UMA-ANALISE-DA-PRECIPITACAO-PLUVIOMETRICA-DE-R. Acesso em: 15/02/2025

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