REDE VODAN BR DE DADOS DE PESQUISA EM COVID-19: TRANSFORMAÇÃO DE DADOS E METADADOS PARA FAIR DATA POINTS

Publicado em 22/03/2021 - ISBN: 978-65-5941-128-3

Título do Trabalho
REDE VODAN BR DE DADOS DE PESQUISA EM COVID-19: TRANSFORMAÇÃO DE DADOS E METADADOS PARA FAIR DATA POINTS
Autores
  • Ana Claudia Ribeiro dos Santos
  • Diogo Rocco Crivaro Nunes
  • Matheus Pedra Puime Feijoó
  • Vania Jesus de Araujo Soares Borges
  • Giseli Rabello Lopes
  • Maria Luiza CAMPOS
Modalidade
Resumo apresentação oral curta
Área temática
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Ciência da Computação
Data de Publicação
22/03/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/319991-rede-vodan-br-de-dados-de-pesquisa-em-covid-19--transformacao-de-dados-e-metadados-para-fair-data-points
ISBN
978-65-5941-128-3
Palavras-Chave
Ciência aberta, Dados de pesquisa, Covid-19, Interoperabilidade
Resumo
Com o avanço da pandemia da COVID-19, diversas ações globais foram implementadas visando não só apoiar as investigações sobre o combate ao vírus e seus efeitos, mas também fomentar a colaboração mais ágil em eventos futuros. A rede VODAN - Virus Outbreak Data Network (Mons, 2020) foi criada para implantar uma infraestrutura de nós federados para a captura e uso de dados e publicações, seguindo os princípios FAIR, acrônimo para Findable, Accessible, Interoperable e Reusable (Wilkinson et al., 2016), para gestão de dados de pesquisa. Seu objetivo é colocar esses recursos disponíveis tanto para uso humano quanto para sua exploração por agentes de software, estimulando reuso e reprodutibilidade na área científica. O projeto VODAN BR (https://vodanbr.github.io/) faz parte desta rede e vem sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa em Engenharia do Conhecimento (GRECO) da UFRJ em parceria com a FIOCRUZ e Universidade de Twente. Trabalha inicialmente com dados anonimizados de casos de COVID-19 de alguns hospitais brasileiros, seguindo o padrão estabelecido pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A infraestrutura sendo construída inclui a implantação dos primeiros FAIR Data Points brasileiros na rede VODAN, constituindo-se em uma infraestrutura de dados abertos conectados (Heath e Bizer, 2011), com representação de dados e metadados segundo o padrão RDF (Resource Description Framework). Com isso, oferece-se maior flexibilidade para interligação com outros recursos na web, assim como a possibilidade de descrição e anotação desses recursos em vocabulários e ontologias existentes. Este trabalho apresenta a arquitetura geral sendo construída e, em especial, nosso papel na extensão da ferramenta ETL4LOD para tratamento e descrição de dados e metadados apoiando o assim chamado processo de FAIRificação. REFERÊNCIAS HEATH, T. e BIZER, C. (2011) Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space (1st edition). Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, 1:1, 1-136. Morgan & Claypool. MONS, B. (2020). The VODAN IN: support of a FAIR-based infrastructure for COVID-19. European Journal of Human Genetics. 28. 1-4. 10.1038/s41431-020-0635-7. WILKINSON, M, et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data. 2016; 3:160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.2.
Título do Evento
XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento
Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SANTOS, Ana Claudia Ribeiro dos et al.. REDE VODAN BR DE DADOS DE PESQUISA EM COVID-19: TRANSFORMAÇÃO DE DADOS E METADADOS PARA FAIR DATA POINTS.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/319991-REDE-VODAN-BR-DE-DADOS-DE-PESQUISA-EM-COVID-19--TRANSFORMACAO-DE-DADOS-E-METADADOS-PARA-FAIR-DATA-POINTS. Acesso em: 08/02/2025

Trabalho

Even3 Publicacoes