ANÁLISE DE MÉTODOS DE NICHOS EM EVOLUÇÃO DIFERENCIAL

Publicado em 22/03/2021 - ISBN: 978-65-5941-128-3

Título do Trabalho
ANÁLISE DE MÉTODOS DE NICHOS EM EVOLUÇÃO DIFERENCIAL
Autores
  • Carlos Mateus Ferreira
  • Camila De Magalhaes
Modalidade
Resumo apresentação oral curta
Área temática
Campus Duque de Caxias/Ciência da Computação
Data de Publicação
22/03/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/319446-analise-de-metodos-de-nichos-em-evolucao-diferencial
ISBN
978-65-5941-128-3
Palavras-Chave
Evolução Diferencial, Métodos de Nichos, Funções Multimodais
Resumo
Problemas que envolvem otimização global em espaços contínuos são recorrentes em aplicações científica e industriais, em várias áreas de conhecimento. Em problemas deste tipo, a tarefa principal é otimizar certas propriedades de um sistema, escolhendo de forma pertinente seus parâmetros. Tais parâmetros em geral são representados por meio de um vetor de valores reais e uma função objetivo é utilizada para modelar os objetivos do problema, que pode ser de minimização ou maximização. A Evolução Diferencial (STORN and PRICE, 1997), um dos diversos algoritmos evolucionistas, tem por base a teoria da Evolução por Seleção Natural de Charles Darwin e se apresenta como uma técnica simples e com alta eficácia na solução de problemas de otimização. O algoritmo se utiliza do princípio de sobrevivência do mais apto, com o objetivo de gerar uma população com os melhores indivíduos (estes em tal situação representados como vetores solução para o problema a otimizar). A estratégia básica para utilização do algoritmo se dá na seguinte ordem: mutação dos vetores, recombinação (crossover) e seleção, de forma consecutiva até atingir o ótimo da função objetivo ou até que um número máximo de gerações seja alcançado. Neste trabalho, a utilização de método de nichos (DAS et al, 2011), que promovem a diversidade da população, será investigada com o algoritmo de Evolução Diferencial para otimização de funções reais complexas. Referências Bibliográficas: STORN, RAINER; PRICE, KENNETH. Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization vol 11, 341–359 (1997). SWAGATAM DAS, SAYAN MAITY, BO-YANG QU, P.N. SUGANTHAN, Real-parameter evolutionary multimodal optimization — A survey of the state-of-the-art; Swarm and Evolutionary Computation, vol 1 (2), 71-88 (2011).
Título do Evento
XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento
Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FERREIRA, Carlos Mateus; MAGALHAES, Camila De. ANÁLISE DE MÉTODOS DE NICHOS EM EVOLUÇÃO DIFERENCIAL.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/319446-ANALISE-DE-METODOS-DE-NICHOS-EM-EVOLUCAO-DIFERENCIAL. Acesso em: 10/02/2025

Trabalho

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