CLUSTERIZAÇÃO VIA ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DO VENTO PARA A REGIÃO DA BACIA DE CAMPOS E SANTOS

Publicado em 22/03/2021 - ISBN: 978-65-5941-128-3

Título do Trabalho
CLUSTERIZAÇÃO VIA ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DO VENTO PARA A REGIÃO DA BACIA DE CAMPOS E SANTOS
Autores
  • GABRYELE DE CARVALHO DOS SANTOS
  • RENATA LIBONATI DOS SANTOS
  • Ana Cristina Pinto de Almeida Palmeira
Modalidade
Resumo apresentação oral padrão
Área temática
Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Geociências
Data de Publicação
22/03/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/319289-clusterizacao-via-analise-de-componentes-principais--do-vento-para-a-regiao-da-bacia-de-campos-e-santos
ISBN
978-65-5941-128-3
Palavras-Chave
Vento, Análises de Componentes Principais, Cluster.
Resumo
As bacias de Campos e Santos são as principais áreas de atividade petrolífera do Brasil. Juntas formam a maior área de exploração na costa brasileira, se tornando uma área de intensas atividades econômicas como navegação e extração de petróleo. Para melhor planejamento de suas operações faz-se necessário entender os padrões mais frequentes do vento na região. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi expressar de forma sucinta as variações do vento em superfície e classificar a região em áreas homogêneas de mesma característica. Foi utilizada a técnica de análises de componente principal vetorial do vento, como utilizado em Klink e Willmott (1989), a fim de extrair padrões de variabilidade espacial e de reduzir a dimensionalidade dos dados, perdendo apenas uma pequena parte das informações. Após a simplificação dos dados através da análise de componentes principais, foi executada a análise de cluster para as primeiras três componentes principais. Análise de cluster tem como objetivo fornecer uma estrutura classificatória da existência de grupos, tal que exista homogeneidade dentro dos grupos e heterogeneidade entre os grupos. Há vários métodos de agrupamento, neste trabalho foi utilizado o método k-means. O método de cluster k-means foi aplicado com o propósito de dividir a região em grupos de mesma característica para posteriormente atribuir valores representativos de velocidade e direção do vento. Os dados utilizados são provenientes da reanálise ERA5, compreendidos no período de 1980 a 2019. Resultados preliminares mostram que as duas primeiras componentes principais explicam mais de 80% da variância total dos dados e a análise de cluster resultou em três grupos homogêneos para a região. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA Klink, K., & Willmott, C. J. (1989). Principal components of the surface wind field in the United States: A comparison of analyses based upon wind velocity, direction, and speed. International Journal of Climatology, 9(3), 293-308.
Título do Evento
XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento
Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SANTOS, GABRYELE DE CARVALHO DOS; SANTOS, RENATA LIBONATI DOS; PALMEIRA, Ana Cristina Pinto de Almeida. CLUSTERIZAÇÃO VIA ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS DO VENTO PARA A REGIÃO DA BACIA DE CAMPOS E SANTOS.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/319289-CLUSTERIZACAO-VIA-ANALISE-DE-COMPONENTES-PRINCIPAIS--DO-VENTO-PARA-A-REGIAO-DA-BACIA-DE-CAMPOS-E-SANTOS. Acesso em: 15/02/2025

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