UMA APLICAÇÃO DE INFERÊNCIA VARIACIONAL EM RESTAURAÇÃO DE ÁUDIO – INTERPOLAÇÃO DE AMOSTRAS PERDIDAS

Mariane Batista dos Santos; Hugo Tremonte de Carvalho

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

UMA APLICAÇÃO DE INFERÊNCIA VARIACIONAL EM RESTAURAÇÃO DE ÁUDIO – INTERPOLAÇÃO DE AMOSTRAS PERDIDAS

Autores

Mariane Batista dos Santos
Hugo Tremonte de Carvalho

Modalidade

Resumo apresentação oral padrão

Área temática

Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Probabilidade e Estatística

Data de Publicação

22/03/2021

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/317757-uma-aplicacao-de-inferencia-variacional-em-restauracao-de-audio--interpolacao-de-amostras-perdidas

ISBN

978-65-5941-128-3

Palavras-Chave

inferência variacional, inferência estatística, restauração de áudio, modelos autorregressivos

Resumo

A restauração de sinais de áudio tem como principal objetivo a obtenção do sinal original a partir de uma versão degradada, podendo a degradação ser ocasionada por diversos fatores, desde o momento em que se grava o sinal até a sua posterior reprodução. Existem diversas fontes que contribuem para a perda da qualidade do sinal e que acaba por ocasionar uma experiência auditiva precária para o ouvinte. Com o intuito de minimizar tais efeitos, é desejável a criação e desenvolvimento de técnicas que se baseiam em uma única versão degradada do sinal para sua restauração. Neste trabalho, pretende-se explorar o problema de amostras perdidas, ou seja, uma degradação localizada que modela defeitos severos de curta duração de modo que a informação subjacente pode ser considerada inacessível. Serão apresentadas técnicas para lidar com esse problema através de uma abordagem que considera modelos autoregressivos, amplamente empregada em processamento de áudio (GODSILL e RAYNER, 1998). Do ponto de vista computacional, nosso objetivo é realizar o processo de restauração de forma rápida e eficiente através de Inferência Variacional (BLEI, et. al. 2017), uma abordagem alternativa às técnicas baseadas em MCMC (Markov-Chain Monte Carlo) e que vem crescendo e ganhando destaque na literatura estatística. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS BLEI DM, KUCUKELBIR A, MCAULIFFE JD. Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 2017. v. 112, n. 518, p. 859–877. S. J. GODSILL, e P. J. W. RAYNER. Digital Audio Restoration. Springer, 1998.

Título do Evento: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SANTOS, Mariane Batista dos; CARVALHO, Hugo Tremonte de. UMA APLICAÇÃO DE INFERÊNCIA VARIACIONAL EM RESTAURAÇÃO DE ÁUDIO – INTERPOLAÇÃO DE AMOSTRAS PERDIDAS.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/317757-UMA-APLICACAO-DE-INFERENCIA-VARIACIONAL-EM-RESTAURACAO-DE-AUDIO--INTERPOLACAO-DE-AMOSTRAS-PERDIDAS. Acesso em: 22/04/2026