MODELO DE REDES DE SIMILARIDADES (MRS) PARA CONSTRUÇÃO DO CONHECIMENTO EM POLÍTICAS PÚBLICAS BASEADAS EM DADOS

Eneida Santana; Tereza Kelly Gomes Carneiro

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Trabalho

Título do Trabalho

MODELO DE REDES DE SIMILARIDADES (MRS) PARA CONSTRUÇÃO DO CONHECIMENTO EM POLÍTICAS PÚBLICAS BASEADAS EM DADOS

Autores

Eneida Santana
Tereza Kelly Gomes Carneiro

Modalidade

Comunicações Gerais

Área temática

Interdisciplinar

Data de Publicação

23/02/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/iv-congresso-de-pesquisa-pos-graduacao-e-inovacao-351904/715373-modelo-de-redes-de-similaridades-(mrs)-para-construcao-do-conhecimento-em-politicas-publicas-baseadas-em-dados

ISBN

978-65-272-0307-0

Palavras-Chave

1. Modelagem do conhecimento, 2. Análise de Redes Sociais, 3. Dados Abertos Governamentais.

Resumo

O Programa de Dados Abertos do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), implementado pela portaria nº 380, de 15 de junho de 2020, possui como fundamentos a ampliação da acessibilidade de informações sobre iniciativas governamentais e a propagação dos conjuntos de informações acerca da educação brasileira para a população. Nesta perspectiva, este estudo tem como objetivo difundir o modelo de construção do conhecimento baseado em redes complexas, alimentado por dados abertos governamentais, para identificar similaridades entre escolas. Esta modelagem resultou no MRS - Modelo de Redes de Similaridades, desenvolvido na pesquisa de doutoramento “Modelagem de dados abertos governamentais da educação baseada em redes: Projeto Escolas Similares”, realizada junto ao grupo de pesquisa Tecnologia, Informação e Educação (Ticase) – IFBA. e ao Programa de Pós-Graduação Multi-institucional em Difusão do Conhecimento. O MRS, por meio da construção de ciclos de conexões entre atributos, é capaz de desenvolver estruturas de grafos para ilustrar os vínculos e potenciais elos entre as unidades escolares da microrregião de Salvador (Bahia). O modelo é concebido com base em informações recolhidas nos Censos Educacionais de 2019 a 2021 e nos resultados divulgados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb) de 2019 a 2021, obtidos pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica Brasileiro (SAEB), associado ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Assim, estabeleceu-se uma modelagem de dados abertos fundamentada nos conceitos FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para a implementação das séries de dados propagadas pelo sistema SAEB. O estudo, com natureza exploratória, integra enfoques qualitativos e quantitativos, adotando como procedimento a investigação documental e a Análise de Redes Sociais (ARS) para cartografar e conectar os vínculos entre escolas similares. O modelo baseia-se na ARS tendo como princípios das medidas de similaridades em rede, como os coeficientes de proximidade, intermediação, coeficiente de clustering e medidas de eficiência local e global, além da utilização do algoritmo simrank para medir as condições das similaridades entre as instituições da rede. Os esforços permitiram a criação do índice de classificação das similaridades, chamado “Perfil de Escolas Similares”, para identificar e debater as possibilidades dessas semelhanças institucionais nas políticas publicadas para a educação. Além disso, o MRS deu origem a plataforma Laboratório de Dados Públicos Governamentais da Educação (LABDAGE), que fornece aos usuários acesso ao framework SchoolSimilar, facilitando a construção de novos MRS e disponibilizando documentação, painéis interativos de dados, conjuntos de dados organizados, metadados e redes de visualização. Os resultados do estudo estão alinhados aos princípios da Ciência Aberta, sendo indexados em bases renomadas como Zenodo, Educapes e Ciência Cidadã (Civis), ampliando sua visibilidade para além do âmbito acadêmico. A iniciativa reforça a conexão entre ciência e sociedade e serve como um instrumento contra a desinformação, destacando a necessidade do uso responsável de informações e metodologias na elaboração de políticas públicas baseadas em dados.

Título do Evento: IVCPPGI-XXSICTI-IIIJE-IIPIBIEX
Cidade do Evento: Salvador
Título dos Anais do Evento: Anais do IV Congresso de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação e III Jornada de Extensão do IFBA
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SANTANA, Eneida; CARNEIRO, Tereza Kelly Gomes. MODELO DE REDES DE SIMILARIDADES (MRS) PARA CONSTRUÇÃO DO CONHECIMENTO EM POLÍTICAS PÚBLICAS BASEADAS EM DADOS.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/iv-congresso-de-pesquisa-pos-graduacao-e-inovacao-351904/715373-MODELO-DE-REDES-DE-SIMILARIDADES-(MRS)-PARA-CONSTRUCAO-DO-CONHECIMENTO-EM-POLITICAS-PUBLICAS-BASEADAS-EM-DADOS. Acesso em: 29/08/2026